Maschinelles Lernen (häftad)
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Format
Häftad (Paperback / softback)
Språk
Tyska
Antal sidor
655
Utgivningsdatum
2019-05-20
Upplaga
2nd 2., Erweiterte Auflage ed.
Förlag
de Gruyter
Illustratör/Fotograf
20 b, w
Illustrationer
20 Illustrations, black and white
Dimensioner
244 x 170 x 34 mm
Vikt
1031 g
Antal komponenter
1
Komponenter
1367:Standard Color 6.69 x 9.61 in or 244 x 170 mm (Pinched Crown) Perfect Bound on White w/Gloss La
ISBN
9783110617887

Maschinelles Lernen

av Ethem Alpaydin
Häftad,  Tyska, 2019-05-20

Slutsåld

Das maschinelle Lernen ist zwangsläufi g eines der am schnellsten wachsenden Gebiete der Computerwissenschaft. Nicht nur die zu verarbeitenden Datenmengen werden immer umfangreicher, sondern auch die Theorie, wie man sie verarbeiten und in Wissen verwandeln kann.

Maschinelles Lernen ist ein verständlich geschriebenes Lehrbuch, welches ein breites Spektrum an Themen aus verschiedenen Bereichen abdeckt, wie zum Beispiel Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining. Darüber hinaus beinhaltet das Buch auch Themen, die von einführenden Werken häufi g nicht behandelt werden. Unter anderem: Überwachtes Lernen; Bayessche Entscheidungstheorie; parametrische und nichtparametrische Statistik; multivariate Analysis; Hidden-Markow-Modelle; bestärkendes Lernen; Kernel-Maschinen; graphische Modelle; Bayes-Schätzung und statistischen Testmethoden. Da maschinelles Lernen eine immer größere Rolle für Studierende der Informatik spielt, geht die zweite Aufl age des Buches auf diese Veränderung ein und unterstützt gezielt Anfänger in diesem Gebiet, unter anderem durch Übungsaufgaben und zusätzlichen Beispieldatensätzen.

Prof. Dr. Ethem Alpaydin, Bogaziçi University, Istanbul.
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Recensioner i media

"Das Buch ist sehr bersichtlich gegliedert und schliet vom Umfang her eine Lcke in der Fachliteratur, insbesondere was die mathematischen Methoden zum maschinellen Lernen betriffft." Prof. Dr.-Ing. K.-D. Morgeneier, Fachhochschule Jena "Der Stoff ist sehr aktuell, sehr viele Themen der Stochastik werden unter einem gemeinsamen Gesichtspunkt behandelt." Ernst Plchinger, FH Mnchen

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