Python programmieren lernen fr Dummies

John Paul Mueller ist Autor zahlreicher Bcher. Sein Themenspektrum reicht von Netzwerken ber Programmierung bis hin zu knstlicher Intelligenz.

ber den Autor 11 Einleitung 23 ber dieses Buch 23 Trichte Annahmen ber den Leser 24 Symbole in diesem Buch 25 ber das Buch hinaus 25 Wie geht es weiter? 25 TEIL I ERSTE SCHRITTE MIT PYTHON 27 Kapitel 1 Die Kommunikation mit Ihrem Computer 29 Warum wollen Sie sich mit Ihrem Computer unterhalten? 30 Anwendungen als eine Art von Kommunikation 31 Alltgliche Arbeitsablufe 31 Arbeitsablufe aufschreiben 32 Anwendungen als gewhnliche Arbeitsablufe verstehen 33 Computer nehmen alles wrtlich 33 Was sind Anwendungen eigentlich? 33 Computer besitzen ihre eigene Sprache 34 Den Menschen helfen, sich mit dem Computer zu verstndigen 34 Warum Python so cool ist 36 Warum man Python verwenden sollte 36 Wie Sie persnlich von Python profitieren knnen 37 Welche Organisationen verwenden Python? 39 Ntzliche Python-Programme finden 39 Python mit anderen Sprachen vergleichen 40 Kapitel 2 Installieren Sie sich Ihr eigenes Python 43 Die bentigte Version herunterladen 43 Python installieren 46 Mit Windows arbeiten 47 Mit dem Mac arbeiten 49 Mit Linux arbeiten 51 Auf Python auf Ihrem System zugreifen 55 Mit Windows arbeiten 56 Mit dem Mac 58 Mit Linux arbeiten 59 Ihre Installation testen 60 Kapitel 3 Mit Python arbeiten 63 Python ber die Kommandozeile starten 63 Python starten 64 Die Kommandozeile nutzbringend einsetzen 65 Python-Umgebungsvariablen sinnvoll einsetzen 68 Einzelne Befehle eingeben 69 Dem Computer sagen, was er machen soll 70 Dem Computer mitteilen, dass Sie fertig sind 70 Ergebnisse anzeigen 70 Die Hilfe verwenden 71 In den Hilfemodus wechseln 73 Um Hilfe bitten 74 Den Hilfemodus verlassen 77 Sich unmittelbar Hilfe holen 77 Die Python-Kommandozeile schlieen 79 Kapitel 4 Ihre erste Anwendung 83 Warum IDEs derart wichtig sind 84 Besseren Code erstellen 84 Debugging-Funktionalitt 84 Warum Notebooks ntzlich sind 85 So erhalten Sie Ihre Anaconda-Kopie 86 Analytics Anaconda herunterladen 86 Anaconda unter Linux installieren 87 Anaconda unter MacOS installieren 88 Anaconda unter Windows installieren 89 Datenstze und Beispielcode herunterladen 93 Jupyter Notebook nutzen 93 Das Code-Repositorium definieren 96 Eine Anwendung erstellen 101 Zellen verstehen 101 Dokumentationszellen hinzufgen 102 Weitere Zellinhalte 103 Einrckungen verstehen 104 Kommentare einfgen 106 Kommentare verstehen 106 Kommentare als Erinnerungssttzen verwenden 107 Mit Kommentaren die Ausfhrung von Code verhindern 108 Jupyter Notebook schlieen 108 Kapitel 5 Mit Anaconda arbeiten 111 Ihren Code herunterladen 112 Mit Checkpoints arbeiten 113 Checkpoints nutzen 113 Einen Checkpoint speichern 114 Einen Checkpoint wiederherstellen 115 Zellen bearbeiten 115 Verschiedene Zelltypen hinzufgen 115 Zellen teilen und verbinden 116 Zellen verschieben 116 Zellen ausfhren 117 Ausgabe umschalten 117 Das Aussehen von Jupyter Notebook ndern 118 Befehle ber die Befehlspalette suchen 120 Mit Zeilennummern arbeiten 120 Die Funktionen der Zell-Werkzeugleiste nutzen 121 Mit dem Kernel zusammenarbeiten 122 Hilfe anfordern 123 Magische Funktionen nutzen 125 Laufende Prozesse anzeigen 128 TEIL II ELEMENTARE PYTHON-BAUSTEINE 129 Kapitel 6 Daten speichern und ndern 131 Daten speichern 131 Variablen als Aufbewahrungskisten betrachten 132 Die richtige Kiste zum Speichern der Daten 132 Grundlegende Datentypen von Python 133 Daten in Variablen ablegen 133 Numerische Datentypen 133 Boolesche Werte 137 Der Datentyp String 138 Datum und Uhrzeit 139 Kapitel 7 Daten verwalten 141 Steuern, wie Python Daten interpretiert 142 Vergleiche durchfhren 142 Wie Computer Vergleiche durchfhren 143 Mit Operatoren arbeiten 143 Operatoren definieren 144 Vorrangregeln fr Operatoren 149 Erstellen und Verwenden von Funktionen 150 Funktionen als