Python programmieren lernen fur Dummies (häftad)
Fler böcker inom
Format
Häftad (Paperback / softback)
Språk
Tyska
Antal sidor
407
Utgivningsdatum
2018-08-15
Upplaga
2. Auflage
Förlag
Wiley-VCH Verlag GmbH
Översättare
Gerhard Franken
ISBN
9783527714902
Python programmieren lernen fur Dummies (häftad)

Python programmieren lernen fur Dummies

Häftad Tyska, 2018-08-15
239
  • Skickas inom 10-15 vardagar.
  • Gratis frakt inom Sverige över 159 kr för privatpersoner.
Kan tyvärr inte längre levereras innan julafton.
Der Einstieg in die Programmierung kann ganz leicht sein, das beweist Ihnen dieses Buch! Schritt fA1/4r Schritt fA1/4hrt Sie John Paul Mueller in die Grundlagen der beliebten Programmiersprache Python ein und zeigt Ihnen, wie Sie Ihren Computer dazu bringen, das zu tun, was Sie wollen. Downloaden und installieren Sie die Python-Distribution Anaconda, lernen Sie die Programmiersprache Python kennen und schreiben Sie Ihre ersten eigenen Programme. Erfahren Sie auA erdem, wie Sie Informationen managen und modifizieren, Schleifen durchlaufen, Fehler beheben und mit Listen und Strings arbeiten. Erhalten Sie zusAtzlich einen Einblick in fortgeschrittene Techniken. Mit den vielen Beispielen zum Herunterladen und Herumexperimentieren kAnnen Sie das Gelernte direkt ausprobieren, sodass Sie sich schnell in der Welt der Programmierer zuhause fA1/4hlen.
Visa hela texten

Passar bra ihop

  1. Python programmieren lernen fur Dummies
  2. +
  3. Maschinelles Lernen mit Python und R fur Dummies

De som köpt den här boken har ofta också köpt Maschinelles Lernen mit Python und R fur Dummies av John Paul Mueller, Luca Massaron (häftad).

Köp båda 2 för 578 kr

Kundrecensioner

Har du läst boken? Sätt ditt betyg »

Fler böcker av John Paul Mueller

Övrig information

John Paul Mueller ist Autor zahlreicher BA1/4cher. Sein Themenspektrum reicht von Netzwerken A1/4ber Programmierung bis hin zu kA1/4nstlicher Intelligenz.

Innehållsförteckning

UEber den Autor 11 Einleitung 23 UEber dieses Buch 23 Toerichte Annahmen uber den Leser 24 Symbole in diesem Buch 25 UEber das Buch hinaus 25 Wie geht es weiter? 25 TEIL I ERSTE SCHRITTE MIT PYTHON 27 Kapitel 1 Die Kommunikation mit Ihrem Computer 29 Warum wollen Sie sich mit Ihrem Computer unterhalten? 30 Anwendungen als eine Art von Kommunikation 31 Alltagliche Arbeitsablaufe 31 Arbeitsablaufe aufschreiben 32 Anwendungen als gewoehnliche Arbeitsablaufe verstehen 33 Computer nehmen alles woertlich 33 Was sind Anwendungen eigentlich? 33 Computer besitzen ihre eigene Sprache 34 Den Menschen helfen, sich mit dem Computer zu verstandigen 34 Warum Python so cool ist 36 Warum man Python verwenden sollte 36 Wie Sie persoenlich von Python profitieren koennen 37 Welche Organisationen verwenden Python? 39 Nutzliche Python-Programme finden 39 Python mit anderen Sprachen vergleichen 40 Kapitel 2 Installieren Sie sich Ihr eigenes Python 43 Die benoetigte Version herunterladen 43 Python installieren 46 Mit Windows arbeiten 47 Mit dem Mac arbeiten 49 Mit Linux arbeiten 51 Auf Python auf Ihrem System zugreifen 55 Mit Windows arbeiten 56 Mit dem Mac 58 Mit Linux arbeiten 59 Ihre Installation testen 60 Kapitel 3 Mit Python arbeiten 63 Python uber die Kommandozeile starten 63 Python starten 64 Die Kommandozeile nutzbringend einsetzen 65 Python-Umgebungsvariablen sinnvoll einsetzen 68 Einzelne Befehle eingeben 69 Dem Computer sagen, was er machen soll 70 Dem Computer mitteilen, dass Sie fertig sind 70 Ergebnisse anzeigen 70 Die Hilfe verwenden 71 In den Hilfemodus wechseln 73 Um Hilfe bitten 74 Den Hilfemodus verlassen 77 Sich unmittelbar Hilfe holen 77 Die Python-Kommandozeile schliessen 79 Kapitel 4 Ihre erste Anwendung 83 Warum IDEs derart wichtig sind 84 Besseren Code erstellen 84 Debugging-Funktionalitat 84 Warum Notebooks nutzlich sind 85 So erhalten Sie Ihre Anaconda-Kopie 86 Analytics Anaconda herunterladen 86 Anaconda unter Linux installieren 87 Anaconda unter MacOS installieren 88 Anaconda unter Windows installieren 89 Datensatze und Beispielcode herunterladen 93 Jupyter Notebook nutzen 93 Das Code-Repositorium definieren 96 Eine Anwendung erstellen 101 Zellen verstehen 101 Dokumentationszellen hinzufugen 102 Weitere Zellinhalte 103 Einruckungen verstehen 104 Kommentare einfugen 106 Kommentare verstehen 106 Kommentare als Erinnerungsstutzen verwenden 107 Mit Kommentaren die Ausfuhrung von Code verhindern 108 Jupyter Notebook schliessen 108 Kapitel 5 Mit Anaconda arbeiten 111 Ihren Code herunterladen 112 Mit Checkpoints arbeiten 113 Checkpoints nutzen 113 Einen Checkpoint speichern 114 Einen Checkpoint wiederherstellen 115 Zellen bearbeiten 115 Verschiedene Zelltypen hinzufugen 115 Zellen teilen und verbinden 116 Zellen verschieben 116 Zellen ausfuhren 117 Ausgabe umschalten 117 Das Aussehen von Jupyter Notebook andern 118 Befehle uber die Befehlspalette suchen 120 Mit Zeilennummern arbeiten 120 Die Funktionen der Zell-Werkzeugleiste nutzen 121 Mit dem Kernel zusammenarbeiten 122 Hilfe anfordern 123 Magische Funktionen nutzen 125 Laufende Prozesse anzeigen 128 TEIL II ELEMENTARE PYTHON-BAUSTEINE 129 Kapitel 6 Daten speichern und andern 131 Daten speichern 131 Variablen als Aufbewahrungskisten betrachten 132 Die richtige Kiste zum Speichern der Daten 132 Grundlegende Datentypen von Python 133 Daten in Variablen ablegen 133 Numerische Datentypen 133 Boolesche Werte 137 Der Datentyp String 138 Datum und Uhrzeit 139 Kapitel 7 Daten verwalten 141 Steuern, wie Python Daten interpretiert 142 Vergleiche durchfuhren 142 Wie Computer Vergleiche durchfuhren 143 Mit Operatoren arbeiten 143 Operatoren definieren 144 Vorrangregeln fur Operatoren 149 Erstellen und Verwenden von Funktionen 150 Funktionen als Codepackchen betrachten