Python fr Ingenieure fr Dummies (häftad)
Format
Häftad (Paperback / softback)
Språk
Engelska
Antal sidor
416
Utgivningsdatum
2021-10-06
Förlag
Blackwell Verlag GmbH
Dimensioner
23 x 239 x 174 mm
Vikt
728 g
ISBN
9783527717675

Python fr Ingenieure fr Dummies

Mit vielen Programmbeispielen zu Numpy, Matplotlib und mehr

Häftad,  Engelska, 2021-10-06
327
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Schlichtes Ausfhren fertiger Software wird den Bedrfnissen des Ingenieuralltags nicht mehr gerecht. Oft muss Programmcode selbst entwickelt oder angepasst werden. Aber Ingenieure sind keine Softwareentwickler. Mit Python steht ein mchtiger und flexibler Werkzeugkasten zur Verfgung, der es erlaubt, eine groe Klasse von Ingenieurproblemen - oft mit wenig Aufwand - zu lsen. Die Kernaufgaben sind dabei meist: Daten akquirieren, Lsungsalgorithmen anwenden, Ergebnisse visualisieren. Das Buch zeigt anhand zahlreicher Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Ingenieurwissenschaften, wie Python zur Lsung dieser Aufgaben eingesetzt werden kann. Gleichzeitig wird das ntige Hintergrundwissen vermittelt, um das Gelernte auf eigene Fragestellungen zu transferieren. Die vermittelten Kenntnisse sind anwendbar auf bungsaufgaben im Studium genauso wie auf Probleme aus der Praxis.
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    Schlichtes Ausführen fertiger Software wird den Bedürfnissen des Ingenieuralltags nicht mehr gerecht. Oft muss Programmcode selbst entwickelt oder angepasst werden. Aber Ingenieure sind keine Softwareentwickler. Mit Python steht ein mÿchtiger u...

Övrig information

Carsten Knoll ist promovierter Ingenieur und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut fr Regelungs- und Steuerungstheorie der TU Dresden. Seit 2010 hlt er dort den "Pythonkurs fr Ingenieur:innen" mit jeweils ca. 50 Teilnehmern. Kollegen, Studierende und Freunde freuen sich, dass er auf viele Python-Fragen eine Antwort wei. Robert Heedt ist Ingenieur fr Elektrotechnik sowie Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut fr Regelungs- und Steuerungstheorie der TU Dresden.

Innehållsförteckning

ber die Autoren 11 Einleitung 23 Teil I: Los gehts 29 Kapitel 1: Erstkontakt 31 Kapitel 2: Installation und Inbetriebnahme 41 Kapitel 3: Grundlagen 53 Teil II: Rechnen und Plotten 81 Kapitel 4: Effiziente Numerik mit NumPy 83 Kapitel 5: Ein bisschen Mathe So viel Spa muss sein 105 Kapitel 6: Brunftzeit fr Termhirsche 129 Kapitel 7: Visualisierung 143 Teil III: Fortgeschrittene Ingenieursmethoden 167 Kapitel 8: So tun, als ob: Modellbildung und Simulation 169 Kapitel 9: Optimierung Besser gehts nicht 195 Kapitel 10: Mechanik Ganz ohne schmutzige Hnde 229 Kapitel 11: Fourier-Analyse Python in der Disco 255 Kapitel 12: Kombinatorik, Zufall und Statistik 275 Kapitel 13: Python im Labor Steuern, Messen, Filtern, Darstellen 303 Teil IV: Schner, schneller, robuster 325