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Format: Häftad (Paperback / softback)
Språk: Tyska
Antal sidor: 434
Utgivningsdatum: 2003-10-01
Upplaga: 3. Aufl. 2003
Förlag: Vieweg+Teubner Verlag
Originalspråk: German
Medarbetare: Borgelt, Christian / Klawonn, Frank
Illustratör/Fotograf: Zahlr AbbUTab
Illustrationer: 26 Illustrations, black and white; VIII, 434 S. 26 Abb.
Dimensioner: 244 x 170 x 23 mm
Vikt
Antal komponenter: 1
Komponenter: 1 Paperback / softback
ISBN: 9783528252656

Neuro-Fuzzy-Systeme

Name: Neuro-Fuzzy-Systeme
Price: 561.00 SEK
Availability: InStock
Author: Detlef Nauck, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Rudolf Kruse
ISBN: 9783528252656

Von den Grundlagen knstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen

av Detlef Nauck, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Rudolf Kruse

Häftad, Tyska, 2003-10-01

561

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Eines der spannendsten Themen im Bereich intelligenter Systeme - von namhaften Autoren geschrieben - zum Lernen und Nachschlagen. Das Buch fuhrt in das Thema der Neuronalen Netze ein und weist daruber hinaus den Weg bis zum vollen Verstandnis modernster Fuzzy-Systeme. Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprunglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze fur verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen fuhrt zu den sogenannten Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernfahigkeit Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher besonders vorteilhaft fur Anwendungsbereiche, in denen verstandliche Loesungen aus Daten erzeugt werden mussen.

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"Das Buch reprsentiert eine gelungene Darstellung von grundlegenden Konzepten, Anwendungsfragen und Implementierungen der verschiedenen Anstze. Es eignet sich besonders fr einfhrende Vorlesungen." Zentralblatt MATH, 1086, 12/2006

Das Autorenteam (Dr. Detlef Nauck, Dr. Christian Borgelt, Prof. Dr. Frank Klawonn und Prof. Dr. Rudolf Kruse) bringt Erfahrung und fachliche Reputation mit - aus Universitt und Industrie gleichermassen.

I Neuronale Netze.- 1 Einleitung.- 2 Schwellenwertelemente.- 3 Allgemeine neuronale Netze.- 4 Mehrschichtige Perzeptren.- 5 Radiale-Basisfunktionen-Netze.- 6 Selbstorganisierende Karten.- 7 Hopfield-Netze.- 8 Rckgekoppelte Netze.- II Fuzzy-Systeme.- 9 Einleitung.- 10 Fuzzy-Systeme und -Verfahren.- III Neuro-Fuzzy-Systeme.- 11 Einleitung.- 12 Typen von Neuro-Fuzzy-Systemen.- 13 Das generische Fuzzy-Perzeptron.- 14 Fuzzy-Regeln aus Daten lernen.- 15 Optimierung von Fuzzy-Regelbasen.- 16 Fuzzy-Regelung mit NEFCON.- 17 Klassifikation mit NEFCLASS.- 18 Funktionsapproximation mit NEFPROX.- 19 Anwendung von Neuro-Fuzzy-Systemen.- IV Anhnge.- A Geradengleichungen.- B Regression.- C Aktivierungsumrechnung.