Grundlagen der statistischen Datenanalyse
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Format
Mixed media product
Språk
Tyska
Antal sidor
403
Utgivningsdatum
2006-05-01
Upplaga
2006 ed.
Förlag
Springer VS
Originalspråk
German
Medarbetare
Behnke, Nathalie
Illustrationer
403 S. Mit CD-ROM.
Dimensioner
244 x 170 x 21 mm
Vikt
640 g
Antal komponenter
1
Komponenter
1 Item
ISBN
9783531145761

Grundlagen der statistischen Datenanalyse

Eine Einfhrung fr Politikwissenschaftler

Mixed media product,  Tyska, 2006-05-01
374
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Grundkenntnisse der statistischen Datenanalyse gehren heute in den Curricula der Politikwissenschaft und anderer Sozialwissenschaften zum Standardp- gramm. Dies ist eine logische Konsequenz der Entwicklung dieser Disziplinen in den vergangenen Jahrzehnten, in denen das Instrumentarium der quantitativen Forschung immer weiter ausgefeilt wurde, und in denen daher mit Hilfe der qu- titativen empirischen Forschung wichtige Erkenntnisse gewonnen werden ko- ten. Die Wahl- und Einstellungsforschung, der internationale Vergleich mak- konomischer Gren wie Arbeitslosigkeit, Bruttosozialprodoukt oder Lebe- standard, die Demographie oder Politikfeldanalyse sind nur einige Beispiele fr die fruchtbare Anwendung quantitativer Daten und deren statistischer Analyse. Die quantitative empirische Forschung mit Hilfe der Statistik ist somit ein wich- ger und verbreiteter Bestandteil des sozialwissenschaftlichen Instrumentariums geworden, die man zumindest passiv, mglichst aber auch aktiv, beherrschen so- te. Mit dem vorliegenden Buch wollen dieses Grundwissen, aber vor allem ein Grundverstndnis vermitteln. Es sollte kein "Kochbuch" werden, nach dem Motto: "Wenn man die Fragestellung XY beantworten will, nehme man 2000 Befragte, 5 Variablen und drei multivariate Analyseverfahren, diese werden grndlich dur- geschttelt und zwei Stunden lang ausgekocht, dann werden die Ergebnisse mit Salz und Pfeffer gewrzt und dekorativ mit ein paar Basilikumblttchen ange- ten. " Vielmehr sind wir berzeugt, dass ein echtes Verstndnis fr die Logik - wohl der generellen Vorgehensweise empirischer Forschung als auch einzelner statistischer Verfahren eine notwendige Voraussetzung ist, um vernnftige Erg- nisse empirischer Forschung zu produzieren und diese aufgeklrt zu diskutierenoder zu kritisieren.
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Övrig information

Dr. Joachim Behnke ist Politikwissenschaftler an der Universitt Bamberg. Dr. Nathalie Behnke ist Politikwissenschaftlerin an der FernUniversitt Hagen.

Innehållsförteckning

Wissenschaftstheorie.- Wissen.- Wahrheit und Wirklichkeit.- Welt und Sprache.- Messen.- Deduktive Logik.- Beweis, Erklrung und Prognose.- Induktive Logik und das Induktionsproblem.- Poppers Theorie der Bewhrung von wissenschaftlichen Theorien.- Probabilistische Hypothesen und die Logik eines statistischen Tests.- Erklren und Verstehen.- Statistik.- Die Urliste, absolute und relative Hufigkeiten.- Die grafische Darstellung von Hufigkeitsverteilungen.- Mae zur Beschreibung von Verteilungen.- Bivariate Zusammenhnge.- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie.- Axiome und grundlegende Theoreme der Wahrscheinlichkeitstheorie.- Kombinatorik.- Die Binomialverteilung.- Die Normalverteilung.- Das zentrale Grenzwerttheorem.- Stichprobe und Grundgesamtheit.- Wie normal ist die Normalverteilung?.- Die Logik eines statistischen Tests.- Tests auf Unterschiede von Mittelwerten zweier Stichproben.- Verteilungen, die von der Standardnormalverteilung abgeleitet werden knnen.- Die einfaktorielle Varianzanalyse.- Der Chi2-Test.- Die bivariate lineare Regressionsanalyse.