Minimum Error Entropy Classification (inbunden)
Format
Häftad (Paperback / softback)
Språk
Engelska
Serie
Studies in Computational Intelligence
Antal sidor
262
Utgivningsdatum
2014-08-09
Upplaga
2013
Förlag
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Medarbetare
Silva, Luís M. A. (förf.) / Santos, Jorge M. F. (förf.)
Dimensioner
234 x 156 x 15 mm
Vikt
395 g
ISBN
9783642437427

Minimum Error Entropy Classification

Häftad,  Engelska, 2014-08-09
1078
  • Skickas från oss inom 10-15 vardagar.
  • Fri frakt över 249 kr för privatkunder i Sverige.
Minimum Error Entropy Classification Kan tyvärr inte längre levereras innan julafton.
Finns även som
Visa alla 2 format & utgåvor
This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals. Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
Visa hela texten

Passar bra ihop

  1. Minimum Error Entropy Classification
  2. +
  3. Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R

De som köpt den här boken har ofta också köpt Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATL... av Joaquim P Marques De Sá (häftad).

Köp båda 2 för 2054 kr

Kundrecensioner

Har du läst boken? Sätt ditt betyg »

Fler böcker av författarna