Computational Engineering (häftad)
Format
Häftad (Paperback / softback)
Språk
Engelska
Antal sidor
291
Utgivningsdatum
2018-04-18
Upplaga
1. Aufl. 2018
Förlag
Springer Vieweg
Illustratör/Fotograf
Bibliographie 39 schwarz-weiße und 60 farbige Abbildungen
Illustrationer
60 Illustrations, color; 39 Illustrations, black and white; XXII, 291 S. 99 Abb., 60 Abb. in Farbe.
Dimensioner
240 x 168 x 168 mm
Vikt
654 g
Antal komponenter
1
Komponenter
1 Paperback / softback
ISBN
9783658187071

Computational Engineering

Theorie und Praxis der Transportmodelle

Häftad,  Engelska, 2018-04-18
432
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Das Buch bietet ein ausgewogenes Verhltnis zwischen Theorie und praktischen Anwendungen des berechnenden Ingenieurswesens. Es illustriert sowohl die mathematischen Modelle im Computational Engineering, wie auch die zugehrigen Simulationsmethoden fr die verschiedenen Ingenieursanwendungen und benennt geeignete Softwarepakete. Die umfangreichen Beispiele aus der berechnenden Ingenieurswissenschaft, welche Wrme- und Massentransport, Plasmasimulation und hydrodynamische Transportprobleme einschlieen, geben dem Leser einen berblick zu den aktuellen Themen und deren praktische Umsetzung in sptere Simulationsprogramme. bungsaufgaben und prfungsrelevante Fragen schlieen die einzelnen Kapitel ab.
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Övrig information

PD Dr. Jrgen Geiser arbeitet seit vielen Jahren als Forscher und Dozent im Bereich des Computational Engineering und der numerischen Mathematik. Gerade seine interdisziplinre Ausrichtung zwischen der Mathematik und den Ingenieurswissenschaften kann die Brcken zwischen den theoretischen Verfahren und deren praktischen Umsetzung von Simulationsmethoden schlagen.

Innehållsförteckning

Einfhrung in Computational Engineering.- Theoretischer berblick zu den numerischen Verfahren.- Theoretischer berblick zu den Modellen.- Schwerpunkt: Numerische Verfahren im Bereich der Transportmodelle.- Schwerpunkt: Multiskalenmodelle und deren Multiskalenlser.- Algorithmische Umsetzung der theoretischen Verfahren.- Praktische Anwendung in ingenieurswissenschaftlichen Problemstellungen.