Simulation stochastischer Systeme (häftad)
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Format
Häftad (Paperback / softback)
Språk
Engelska
Antal sidor
412
Utgivningsdatum
2016-04-25
Upplaga
1. Aufl. 2016
Förlag
Springer Gabler
Illustratör/Fotograf
Bibliographie
Illustrationer
88 Illustrations, black and white; XI, 412 S. 88 Abb.
Dimensioner
240 x 168 x 168 mm
Vikt
845 g
Antal komponenter
1
Komponenter
1 Paperback / softback
ISBN
9783662497579

Simulation stochastischer Systeme

Eine anwendungsorientierte Einfhrung

av Karl-Heinz Waldmann, Werner E Helm
Häftad,  Engelska, 2016-04-25
432
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Das vorliegende Lehrbuch ist eine umfassende Einfhrung in die Simulation stochastischer Systeme. Auf 400 Seiten wird der Leser an stochastische Simulationsmodelle, Lsungsmethoden und statistische Analyseverfahren herangefhrt. Die grundlegenden Sachverhalte werden ausfhrlich motiviert und begrndet. Das Buch kann im Bachelor- und Masterbereich an Universitten und Hochschulen eingesetzt werden. Untersuchungsgegenstand und Herangehensweise machen es interessant fr Wirtschaftswissenschaftler, aber auch fr Ingenieure, Mathematiker und Naturwissenschaftler. Vorausgesetzt werden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementaren Statistik; die tatschlich bentigten Elemente werden im Anhang bereitgestellt. Das Buch ist stringent in der Darstellung. Es ermglicht Learning by Example und Learning by Doing und kann zum Selbststudium verwendet werden. Jedes neue Konzept wird durch Beispiele, Abbildungen und Aufgaben begleitet, die ein schnelles Verstehen und bertragenauf eigene Problemstellungen ermglichen.
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Övrig information

Karl-Heinz Waldmann ist Universittsprofessor am Institut fr Operations Research des Karlsruher Instituts fr Technologie (KIT) und leitet dort den Bereich fr Stochastische Modellierung und Optimierung. In der Forschung konzentriert er sich auf die Modellierung, Analyse und Optimierung dynamischer Systeme, die stochastischen Einflssen unterliegen. Werner E. Helm ist Professor fr Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in Statistik, Simulation, Optimierung und Data Mining.

Innehållsförteckning

Inhaltsverzeichnis.- Einfhrung.- Erzeugung von Zufallsvariablen.- Ereignisorientierte Simulation.- Output Analyse: Statistische Auswertung der Simulationsergebnisse.- Statische Simulationsmodelle.- Input Analyse: Festlegung der Eingabegren.- Varianzreduzierende Verfahren.- Markov-Ketten.- Poisson-Prozesse.- Markov-Prozesse.- Wartesysteme.- Anhang.

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