Einführung in TensorFlow (häftad)
Format
Häftad (paperback)
Språk
Tyska
Utgivningsdatum
2018-05-22
Förlag
O'Reilly
Översättare
Lotze Rother, Kristian Thomas
Originalspråk
English
Dimensioner
15 x 243 x 167 mm
Vikt
468 g
Komponenter
,
ISBN
9783960090748

Einführung in TensorFlow

Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

av Tom Hope, Yehezkel S Resheff, Itay Lieder
Häftad,  Tyska, 2018-05-22
396
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Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen angelernt wurden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. TensorFlow ist die führende Open-Source-Bibliothek zum Erstellen und Trainieren neuronaler Deep-Learning-Netze z.B. für die Sprach- und Bilderkennung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder die vorhersagende Datenanalyse. Dieses Buch bietet einer breiten technisch orientierten Leserschaft einen praxisnahen Zugang zu den Grundlagen von TensorFlow.

Sie erarbeiten zunächst einige einfache Beispielaufgaben mit TensorFlow und tauchen anschließend tiefer in Themen ein wie die Architektur neuronaler Netze, die Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme mit TensorFlow zu erstellen und im Produktivbetrieb einzusetzen.
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