Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow (e-bok)
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Språk
Tyska
Utgivningsdatum
2018-01-05
Förlag
O'Reilly
Översättare
Kristian Rother
ISBN
9783960101154
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow (e-bok)

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow (e-bok)

E-bok (EPUB - DRM), Tyska, 2018-01-05
339
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Durchbruche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen konnen sogar Programmierer, die kaum etwas uber diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow - verhilft Ihnen der Autor Aurlien Gron zu einem intuitiven Verstndnis der Konzepte und Tools fr das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu neuronalen Netzen. bungen zu jedem Kapitel helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Sie bentigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten. - Entdecken Sie Machine Learning, insbesondere neuronale Netze und das Deep Learning- Verwenden Sie Scikit-Learn, um ein Machine-Learning-Beispielprojekt vom Anfang bis zum Ende nachzuvollziehen- Erkunden Sie verschiedene trainierbare Modelle, darunter Support Vector Machines, Entscheidungsbume, Random Forests und Ensemble-Methoden- Nutzen Sie die Bibliothek TensorFlow, um neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren- Lernen Sie Architekturen neuronaler Netze kennen, darunter Convolutional Nets, Recurrent Nets und Deep Reinforcement Learning- Eignen Sie sich Techniken zum Trainieren und Skalieren von neuronalen Netzen an- Wenden Sie Codebeispiele an, ohne exzessiv die Theorie von Machine Learning oder die Algorithmik durcharbeiten zu mssen
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