Praxiseinstieg Deep Learning (e-bok)
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Språk
Tyska
Utgivningsdatum
2018-01-02
Förlag
O'Reilly
ISBN
9783960101574
Praxiseinstieg Deep Learning (e-bok)

Praxiseinstieg Deep Learning (e-bok)

E-bok (EPUB - DRM), Tyska, 2018-01-02
259
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Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning und basiert auf kunstlichen neuronalen Netzen. Dieser praktische Leitfaden bietet einen schnellen Einstieg in die Schlusseltechnologie und erschliet Grundlagen und Arbeitsweisen von Deep Learning. Anhand Python-basierter Beispielanwendungen wird der Umgang mit den Frameworks Caffe/Caffe2 und TensorFlow gezeigt. Einfache, alltagstaugliche Beispiele laden zum Nachprogrammieren ein. Darber hinaus erfahren Sie, warum moderne Grafikkarten, Big Data und Cloud Computing beim Deep Learning so wichtig sind. Wenn Sie bereits mit Python, NumPy und matplotlib arbeiten, ermglicht Ihnen dieses Buch, praktische Erfahrungen mit Deep-Learning-Anwendungen zu machen. Deep Learning - die Hintergrnde- Lernmethoden, die Deep Learning zugrunde liegen- Aktuelle Anwendungsfelder wie maschinelle bersetzungen, Sprach- und Bilderkennung bei Google, Facebook, IBM oder AmazonDer Werkzeugkasten mit Docker- Der Docker-Container zum Buch: Alle ntigen Tools und Programme sind bereits installiert, damit Sie die Beispiele des Buchs und eigene Deep-Learning-Anwendungen leicht ausfhren knnen. - Die Arbeitsumgebung kennenlernen: Jupyter Notebook, Beispieldatenstze, Web ScrapingDer Praxiseinstieg- Einfhrung in Caffe/Caffe2 und TensorFlow- Deep-Learning-Anwendungen nachprogrammieren: Handschrifterkennung, Bilderkennung und -klassifizierung, Deep Dreaming- Lsungen fr Big-Data-Szenarien: verteilte Anwendungen, Spark, Cloud-Systeme- Modelle in produktive Systeme berfhren
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