Natural Language Processing mit PyTorch (e-bok)
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Språk
Tyska
Utgivningsdatum
2019-11-27
Förlag
O'Reilly
Översättare
Frank Langenau
ISBN
9783960103240
Natural Language Processing mit PyTorch (e-bok)

Natural Language Processing mit PyTorch (e-bok)

E-bok (PDF - DRM), Tyska, 2019-11-27
339
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Sprachanwendungen wie Amazon Alexa und Google Translate sind heute allgegenwartig. Grundlage dafur ist das Natural Language Processing (NLP), das zahllose Moglichkeiten fur die Entwicklung intelligenter, Deep-Learning-basierter Anwendungen eroffnet. In diesem Buch lernen Sie die neuesten Techniken zur Verarbeitung von Sprache kennen und nutzen dabei das flexible Deep-Learning-Framework PyTorch. Delip Rao und Brian McMahan geben Ihnen einen berblick ber NLP-Methoden und Grundkonzepte neuronaler Netze und demonstrieren Ihnen dann, wie Sie Sprachanwendungen mit PyTorch entwickeln. Der umfangreiche Beispielcode untersttzt Sie dabei, die gezeigten Techniken nachzuvollziehen und auf Ihre konkreten Aufgabenstellungen zu bertragen. - Erkunden Sie Berechnungsgraphen und das Paradigma des berwachten Lernens- Beherrschen Sie die Grundlagen der PyTorch-Bibliothek, die fr Tensor-Manipulationen optimiert wurde- Verschaffen Sie sich einen berblick ber traditionelle NLP-Konzepte und -Methoden- Machen Sie sich mit den Grundkonzepten von neuronalen Netzen vertraut- Untersuchen Sie Feedforward-Netze, wie zum Beispiel das mehrschichtige Perzeptron- Verwenden Sie Einbettungen, um Wrter, Stze, Dokumente und andere Features darzustellen- Verstehen Sie, wie sich Sequenzdaten mit rekurrenten neuronalen Netzen modellieren lassen- Erkunden Sie Sequenzvoraussagen und generieren Sie Sequenz-zu-Sequenz-Modelle- Lernen Sie Entwurfsmuster fr den Aufbau von produktionsreifen NLP-Systemen kennen"e;Ein fantastisches Buch, um in NLP und Deep Learning mit PyTorch einzutauchen. Delip und Brian haben groartige Arbeit geleistet, sie erklren NLP-Konzepte verstndlich und demonstrieren sie in jedem Kapitel anhand von Beispielcode, um damit praktische NLPAufgaben zu lsen."e;- Liling TanResearch Scientist bei Rakuten
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