Filtrera

Språk
  • (1)
  • (3)
Ämne
  • (1)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
Format
  • (2)
  • (2)
Läsålder
  • (1)
Inspiration
  • (1)
Pris
  • (1)
Leveranstid
  • (2)

Andreas Lindholm - Böcker

Visar alla böcker av Andreas Lindholm. Handla med fri frakt och snabb leverans!

Sortering:

  1. Machine Learning

    av Andreas Lindholm, Niklas Wahlström, Fredrik Lindsten, Thomas B Schön

    Inbunden, Engelska, 2022-03-31
    685
    Köp
    Skickas från oss inom 7-10 vardagar.
    Machine Learning

    This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the mo...

    Läs mer »

  2. Judith och muppskolan

    av Ebba Lindholm, Smilla Plenow, Andreas Krüger, Lára Hrafnsdóttir, Olivia Rådegård

    Inbunden, Svenska, 2021-06-01
    9-12 år
    (3)
    209
    Köp
    Skickas från oss inom 2-3 vardagar.
    Judith och muppskolan

    Att gå i skolan är väl okej, tycker Judith. Men ibland är det svårt att hänga med på lektionerna. Och vissa av hennes klasskamrater kan säga taskiga saker. En dag berättar mamma och pappa att Judith ska börja på en annan skola. En MUPPSKOLA! tänke...

    Läs mer »

  3. Machine Learning E-bok

    av Andreas Lindholm, Niklas Wahlstrom, Fredrik Lindsten, Thomas B Schon

    E-bok (LCP), Engelska, 2022-03-31
    878
    Ladda ned
    Läs i Bokus Reader för iOS och Android.
    Machine Learning

    This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the mo...

    Läs mer »

  4. Machine Learning E-bok

    av Andreas Lindholm, Niklas Wahlstrom, Fredrik Lindsten, Thomas B Schon

    E-bok (PDF, LCP), Engelska, 2022-03-31
    878
    Ladda ned
    Läs i Bokus Reader för iOS och Android.
    Machine Learning

    This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the mo...

    Läs mer »