Visar resultat för..."Ola Ringdahl"

En bok till dig som står bredvid någon nära som blivit sjuk i cancer. En bok som både ger tröst och perspektiv, och som är konkret och användbar.

Att stå bredvid cancer handlar om att vara drabbad av sjukdom trots att man själv inte är sjuk; om att vilja vara stark för en människa man älskar, samtidigt som man ska hantera sin egen oro, stress och sorg.

”Vi är så många som lever bredvid någon som är allvarligt sjuk. Men vi är aldrig huvudpersonerna. Vi är stödtrupperna. Cancer är en lömsk sjukdom som man aldrig vet hur den utvecklas. Så vi är bara tvungna att vänta. Det är svårt att erkänna och det är svårt att prata om. Livet gör ont och vi människor behöver människor, även om det bara är ett kort sms från nån som skriver ’kram, tänker på er’ en tidig tisdagsmorgon.”

Perspektivet är personligt och inkännande. Reflektioner och resonemang varvas med intervjuer med personer som ger olika perspektiv och svar på svåra frågor.

Ola Ringdahl är journalist och arbetar med kommunikation i olika former, bl.a. som konsult åt olika webbyråer. Hans första bok Det blir bra. Manual för skilda män utkom hösten 2013.

”Ola Ringdahl har på riktigt stått bredvid cancern och har skrivit en jordnära bok som ger tröst, kunskap och konkreta råd”.

Hans Strandberg, Dagens Arbete

Familjen Ringdahl kör sin röda Land Rover genom 37 länder, via Indien till Sydostasien. Barnen Temba, Disa, Tinna och Atlas öppnar dörrarna till varje ny kultur. Lokalbefolkningen tar emot med nyfikenhet och värme. I boken får vi följa familjens resa genom sonen Tembas ögon. Han fyller åtta år under resan och skildrar upplevelserna med sina ord och över 700 färgbilder. Häng med på ett härligt äventyr! Ola Ringdahl har tidigare även skrivit den uppskattade reseskildringen “Kapstaden till Nordkap på 333 dagar”.

This book features five peer-reviewed reviews on machine vision applications in agriculture.The first chapter examines recent advances in machine vision technologies for the measurement of soil texture, structure and topography. The chapter also provides an overview of the basic principles of machine vision technologies, focussing on areas such as 3D surface modelling.The second chapter considers the use of machine learning methods to classify multiple diseases across several different crop types. The chapter also explains how deep learning for image analysis and classification works.The third chapter presents an overview of the use of machine learning for agri-robotics, including the main trends of the last decade. It also discusses the use of machine learning for data analysis and decision-making for perception and navigation.The fourth chapter addresses the prospects of machine vision application in plant factories with artificial lighting. The chapter also summarises recent research utilising this technology, including plant growth monitoring, robot operation assistance and fruit grading.The final chapter reviews advances in computer vision-based technologies for precision livestock farming. The chapter also reviews how automation in image analysis can promote smart management of livestock to improve health and welfare.