Quantitative Analyse von Einflussen auf die Bewertung von Filmen und Serien

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule fur Oekonomie & Management gemeinnutzige GmbH, Hochschulleitung Essen fruher Fachhochschule, Veranstaltung: Business Administration, Wissenschaftliche Methoden - Quantitative Datenanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Streamingdienste handeln nach dem Maximalprinzip und mochten dabei mit einem gegebenen Budget das bestmogliche Ziel erreichen. Das Ziel ist, den Konsumenten ein moglichst ausgewogenes, fur den Markt ausgerichtetes Angebotsportfolio anbieten zu konnen und einen Wettbewerbsvorteil zu erarbeiten. Hierfur muss die Aufmerksamkeit auf Trends gerichtet werden, um zwischen den unzahligen Filmen und Serien selektieren zu konnen. Das Wichtigste ist, die Bedurfnisse der Kunden bei der Selektion zu berucksichtigen. Aus Sicht der Konsumenten spielt bei der Auswahl eines Filmes oder einer Serie die Gesamtbewertung eine wichtige Rolle. Der Autor geht davon aus, dass die Unterscheidung zwischen Film und Serie, die Anzahl der Bewertungen, das Erscheinungsdatum und die Gesamtbewertung selbst einen Einfluss auf die Gesamtbewertung haben. Es stellt sich daher die Frage, ob und inwieweit die genannten Faktoren mit der Gesamtbewertung zusammenhangen und diese tatsachlich beeinflussen. Ziel dieser Seminararbeit ist es, anhand eines Datensatzes Ruckschlusse uber den Einfluss auf die Gesamtbewertung ziehen zu konnen. Die Analysen sollen erlautern, ob es einen signifikanten Zusammenhang zwischen den Einflussfaktoren und der Gesamtbewertung gibt. Praferieren die Zuschauer ein bestimmtes Format und bewerten es deshalb besser? Beeinflusst die Anzahl der Bewertungsabgaben die Bewertung positiv? Spielt das Erscheinungsdatum bei der Bewertung eine Rolle, weil die Zuschauer neuere Produktionen praferieren? Um diese Fragen beantworten zu konnen, wird zu Beginn jeweils eine Nullhypothese und eine dazugehorige Alternativhypothese aufgestellt. Die Nullhypothese besagt, dass kein Zusammenhang zwischen abhangiger Variable (AV) und unabhangiger Variable (UV) besteht. Die Alternativhypothese hingegen besagt, dass ein Zusammenhang zwischen der abhangigen Variable (Rate) und der unabhangigen Variable (UV) besteht.