Alexander Scharff – författare

Dieser Titel aus dem De Gruyter-Verlagsarchiv ist digitalisiert worden, um ihn der wissenschaftlichen Forschung zuganglich zu machen. Da der Titel erstmals im Nationalsozialismus publiziert wurde, ist er in besonderem Mae in seinem historischen Kontext zu betrachten. Mehr erfahren Sie hier.

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: E-Business, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Hausarbeit wird die Frage erläutert, welche Faktoren für den Erfolg und die Qualität eines Text-zu-Bild-Generators verantwortlich sind. Welche technischen Voraussetzungen muss ein neurales Modell erfüllen, wie ist der Stand der aktuellen Entwicklung und wo liegen die Grenzen? Zur Beantwortung dieser Fragestellung wird im Rahmen der Arbeit eine Literaturrecherche herangezogen. Außerdem wurde im Juni 2022 durch eine Einladung ein Zugang zum modernen Text-zu-Bild-Generator DALL-E 2 von Open AI erlangt, um eine stichprobenhafte Evaluation der Outputs zu ermöglichen. Mithilfe der Literaturrecherche sowie Stichproben innerhalb von aktuellen Bildgeneratoren sollen folgende Hypothesen untersucht werden: H1: Aktuelle Text-zu-Bild-Generatoren sind in der Lage, Bilder in einer Qualität zu generieren, wie Menschen es in der Fotografie und der Bildkunst können. H2: Text-zu-Bild-Generatoren sind durch ihren Trainingsdatensatz begrenzt und können keine Werke erstellen, für die sie nicht mit genügend Referenzen trainiert wurden.Menschen haben ein starkes visuelles Vorstellungsvermögen. Wenn Menschen über sensorische Charakteristiken nachdenken, vermitteln sie sie selbst über Bilder, die sie sich in ihrem Bewusstsein vorstellen. Dieses Vorstellungsvermögen spielt eine wichtige Rolle dabei, Erinnerungen zu verarbeiten und Zusammenhänge herzustellen. Bildverarbeitungstechnologien, die in Computerspielen oder Anwendungen wie Photoshop eingesetzt werden, haben in den letzten Jahren stark von der Maschine-Learning-Technologie profitiert. Einer der neuen Felder ist die Synthese von Bildmaterial durch Text-zu-Bild-Generatoren. Die Grundlagen hierfür legten Godfellow et al. 2014, indem sie neuralen Netzwerken beibrachten, sich selbst zu trainieren. Dafür trainierten sie zwei Modelle. Beide Modelle wurden mit Bildern aus einem Datensatz trainiert. Allerdings sollte das erste Modell, das Generative Model, daraus neue Bilder kreieren und das zweite Modell, das Discriminative Model, feststellen, ob das erste Modell die Bilder aus dem Datensatz nur kopiert oder tatsächlich ein neues Bild generiert hat. Im statistisch besten Sinne gab das zweite Modell die Wahrscheinlichkeit, ob die Ausgabe ein neues Bild ist, mit einem Koeffizienten an. So wurde der Weg zu einem Bildgenerator, der neue Bilder generiert, die es zuvor so noch nicht gegeben hatte, zu einem Spiel mit zwei Spielern.

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Social Media, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Empirisches Forschungsprojekt, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende empirische Untersuchung erweitert das Verständnis des Einflusses von Influencern auf Konsumentenentscheidungen, indem sie die Präzision des Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierungsverfahrens (PLS-SEM) mit dem dynamischen Feld des Influencer-Marketings verbindet. Die Studie erkundet systematisch die Faktoren, die zur Akzeptanz von Produktplatzierungen auf Instagram beitragen und wie diese die Kaufintentionen der Konsumenten modulieren.Mit strenger wissenschaftlicher Methodik analysiert diese Arbeit das Zusammenspiel zwischen der Glaubwürdigkeit von Influencern, der Attraktivität der Endorsements und der daraus resultierenden Konsumentenreaktion. Die Forschung stützt sich auf eine solide Datengrundlage, die durch eine gründliche Vorverarbeitung und eine methodisch fundierte Auswahl von 99 Teilnehmern aus 347 Befragten charakterisiert ist.Diese Studie bietet einen tiefen Einblick in die Faktoren, die das Influencer-Marketing beeinflussen und präsentiert ein ausführlich konzipiertes Untersuchungsmodell, welches aus elf Hypothesen besteht. Hieraus werden Erkenntnisse gewonnen, die dabei helfen, das Potenzial von Influencern weiter auszuschöpfen. Die Zunahme der Bedeutung von Social-Media-Influencern ist ein markantes Phänomen des modernen Marketings. Die Rolle dieser digitalen Meinungsführer hat sich weit über das traditionelle Verständnis von Werbung hinaus entwickelt. Sie sind zu zentralen Akteuren geworden, die nicht nur Marken auf vielfältige Weise auf sozialen Netzwerken repräsentieren, sondern auch tiefgreifenden Einfluss auf die Wahrnehmungen und Entscheidungen ihrer Follower ausüben. Die Effektivität von Marketingkampagnen, die Influencer einbinden, hat sich als überlegen gegenüber traditionellen Ansätzen mit konventionellen Prominenten erwiesen, was die signifikante Integration von Influencer-Marketing in die Strategien der Marketer belegt. Mit einem hohen erwarteten jährlichen Umsatzwachstum verdeutlicht die Entwicklung in der Branche nicht nur die ökonomische Tragweite, sondern auch die kulturelle Verschiebung hin zu einer neuen Ära des digitalen Marketings. Diese Arbeit stellt einen Beitrag zur Feststellung dieser Dynamik dar.