Carlos Gaviria Pena – författare
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Uno de los principios epistemológicos de valoración de la ciencia es que todo saber debe estar en la posesión de un objeto que causa, motiva y aviva el conocimiento. Sin objeto no hay ciencia, porque no tendría esta a donde dirigir las preguntas y las soluciones. Cuando los objetos se presentan, se da en el interior del hombre la intención de conocerlos y este, motivado por la intención de generar conocimiento, se interesa por todos o algunos escorzos, proyecciones, ingredientes o partes del objeto. Cada uno de esos escorzos es susceptible de ser predicado, sea de manera lógica, ética o estética y de nuevo, esto depende de las intenciones del hombre, de sus deseos, de sus anhelos, de sus dudas, de su quehacer, de sus pretensiones, en general, de su vida como tal. Existen escorzos asociados a objetos que son susceptibles de medida, esto es, que se les puede asignar un número real que los represente y también existen escorzos que son susceptibles de categorizarse, por ejemplo, aquellos que se pueden poner en la categoría amor o en la categoría odio. Si se considera un conjunto de objetos de interés y de dichos objetos se considera, por ejemplo, un escorzo medible, se espera que en todos ellos la medida asociada sea diferente objeto a objeto. Si bien la población de estudio es el conjunto formado por todos los objetos de interés, se puede asumir de manera teórica que la población está conformada solo por el escorzo. La estadística es la ciencia que se encarga de modelar las poblaciones así pensadas, es decir, la estadística explica la manera en la cual se comporta un escorzo particular sobre un conjunto de objetos de interés. Por otra parte, cuando de manera empírica se toma un conjunto particular de objetos de la población teórica y se estudia en dicho conjunto el escorzo de interés, se obtiene un conjunto de medidas o un conjunto de datos, las cuales pueden explicar la población teórica. De esta manera, la estadística se ocupa de explicar los objetos en términos de sus escorzos mediante un subconjunto de una población de interés, es decir, la estadística se encarga de relacionar el mundo teórico y práctico mediante modelos que permiten explicar algunos escorzos.Con el estudio de este libro se logra adquirir las bases teóricas necesarias para comprender conceptos de estadística que permiten establecer relaciones entre el mundo teórico y práctico. Además, cuando se está leyendo este texto se aprende a leer y escribir problemas de naturaleza estadística. De esta manera, además de construir las bases teóricas de la inferencia estadística, este texto permite fortalecer otro tipo de competencias tales como la lectura y la escritura, así como el apropiamiento de procedimientos que son útiles en la práctica.
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Todo saber, sea cual sea su naturaleza o intención, debe permanecer en la posesión de un objeto, el cual es la causa, la motivación y le da vida al conocimiento. Este último es uno de los principios epistemológicos de valoración de la ciencia y, en consecuencia, es el que le da sentido a lo que se escribe en este texto. Sin objeto no hay ciencia, si no fuera así, no tendría esta a donde dirigir las preguntas —de primer orden o de otro orden— y estaría limitada para mostrar las soluciones. Los objetos se presentan ante el hombre, sea de manera sensible o formal —el objeto no se dona completamente, solo algunas de sus partes lo hacen, porque el resto de sus partes se presentan en progresión— y este, motivado por aquello que se presenta, desea conocerlos y juzgarlos, generar conocimiento acerca de ellos, predicarlos ya sea de manera lógica, ética o estética. Todo hombre, si decide llamarse hombre, está y vive con la obligación de ir en búsqueda de la verdad y, en consecuencia, tiene que hacerse preguntas, las cuales debe resolver con base a ciertos elementos, sean empíricos o teóricos —preguntas alrededor de su región de conocimiento o preguntas de primer orden acerca de lo uno, el destino, la muerte o dios—. De manera metafórica, con relación a los objetos, el hombre camina en la oscuridad y es la intencionalidad la que le permite ir alumbrando los objetos o partes de los objetos.El papel de la universidad no es llenar a los estudiantes de datos, el papel de la universidad no es llenar, pues el estudiante llega lleno —sin embargo, no de conceptos bien elaborados—, por tanto, el papel de la universidad es vaciar al estudiante de los conceptos mal elaborados y reconceptualizar —siempre existe la posibilidad de actualizar el conocimiento, dicha tarea es infinita, es inexhausta—. La obligación al enseñar es, entonces, dar luz al estudiante, es dar la posibilidad de que se haga a herramientas necesarias y suficientes para que se acerque de manera tangencial a la verdad, no importa cuánto tarde, no importa si es fácil o dificil, si en el camino que lo lleva a cumplir dicho objetivo se encuentra con obstáculos o emociones que lo detengan, si en ocasiones se aleje del propósito y la ruta y tenga que comenzar de nuevo. El papel de la universidad es generar un pensamiento crítico, es enseñar a leer y a escribir, es mostrar las bases de la ciencia y establecer referentes que permitan hacer una crítica consciente de las teorías que se desarrollan, el papel de la universidad es mostrar la verdad. En este texto, la mayoría de los objetos que se estudian son de naturaleza formal y los juicios que se lanzan acerca de ellos son de naturaleza lógica. Si bien el título del libro es Elementos de Matemáticas Básicas no se quiere decir con esto que esta sea la base de la matemática —lo cual no es cierto—, simplemente se quiere mostrar que en este libro se aprenden y se adquieren herramientas que se usarán en cursos de nivel superior. Por esta razón, el libro cuenta con una estructura formal en términos de axiomas, definiciones y teoremas, así como una gama muy amplia de observaciones y ejemplos que permiten aclarar conceptos e ideas. Se hacen algunas demostraciones clásicas que sirven de sustento para generar algoritmos y se muestra cómo se debe operar en ciertos tópicos particulares.
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Este libro aparece tras varios años de experiencia dictando el curso Tópicos avanzados de análisis de supervivencia dentro del plan de estudios del doctorado en Ciencias Estadísticas de la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín, y tiene la ventaja de estar escrito en español.El análisis de supervivencia avanzada ha sido ampliamente estudiado en la literatura desde las propuestas de Kaplan y Meier, Nelson, Aalen y Cox. Existen excelentes libros sobre el tema que varían en complejidad, algunos con un enfoque práctico y otros con un enfoque puramente teórico. Este trabajo en particular presenta una introducción al análisis de supervivencia avanzada y se recomienda como material de apoyo para los cursos de posgrado que se relacionen con Estadística. Aunque se requieran conocimientos previos de probabilidad y procesos estocásticos, el texto repasa algunos conceptos necesarios para comprender el análisis de datos de supervivencia. Con este material se pretende discutir y exhibir la fusión entre el análisis clásico de supervivencia y los procesos estocásticos, avance en el área que hace más flexible el manejo de los estimadores de las funciones de supervivencia y de las funciones de riesgo, a la vez que permite estudiar sus propiedades de una manera intuitiva, exhaustiva y apropiada.Finalmente, y a pesar de ser un escrito casi en su totalidad teórico, también se incluyen ilustraciones con datos, a fin de resaltar la utilidad del análisis de supervivencia. En razón de lo anterior, el lector encontrará una guía sobre el uso de programas como Python, R y SAS para implementar el método de Kaplan-Meier, el método de Nelson-Aalen, el log-rank test y el modelo de riesgos proporcionales de Cox.