Karl-Heinz Waldmann – författare

Die im Grundstudium erworbenen mathematischen Kenntnisse reichen im wirtschaftswissenschaftlichen Hauptstudium der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre mit einer stärkeren quantitativen Ausrichtung bei weitem nicht aus, so z.B. nicht in der Ökonometrie, im Operations Research und insbesondere bei der Optimierung oder bei der Analyse dynamischer Systeme in der Mikro- und Makroökonomie. Hier ist ein nennenswertes "Mehr" an Mathematik gefordert. Von Studierenden der Wirtschaftswissenschaft wird in steigendem Maße eine bessere mathematische Ausbildung verlangt, um die komplexen Strukturen ökonomischer Prozesse adäquat beschreiben und analysieren zu können. Hierfür wurde dieses Werk geschrieben.

This volume contains a selection of papers referring to lectures presented at the symposium ”OperationsResearch 2006” (OR 2006) held at the university of Karlsruhe, September 6 - 8, 2006. This international conference took place under the auspices of the Operations Research Societies of Germany (GOR), ¨ Austria (OGOR), and Switzerland (SVOR). The symposiumwas attended by morethan 600academicsand practiti- ers from 35 countries. It presented the state of the art in Operations Research and related areas in Economics, Mathematics, and Computer Science and demonstrated the broad applicability of its core themes, placing particular emphasis on Basel II, one of the most topical challenges of Operations - search. The scienti?c program consisted of two plenary talks, eleven semi-plenary talks and more than 400 contributed papers, selected by the program c- mittee and arranged in 19 sections. These presentations were complemented by the lectures of the GOR prize winners including the Unternehmenspreis, which has been awarded for the ?rst time. Firstofallwethankallparticipantsoftheconference,whosubmittedtheir paper for publication. However, due to a limited number of pages available for the proceedings volume, the total number of accepted papers had to be restricted. Moreover, we want to express our thanks to the program committee and the section chairs for their support in acquiring interesting contributions and acting as a referee. Finally, we thank Anna Palej for gathering and editing the accepted papers as well as Dr. Werner A. Muller ¨ and Barbara Feß from Springer for their support in publishing this volume.

This volume contains a selection of papers referring to lectures presented at the symposium ”OperationsResearch 2006” (OR 2006) held at the university of Karlsruhe, September 6 - 8, 2006. This international conference took place under the auspices of the Operations Research Societies of Germany (GOR), ¨ Austria (OGOR), and Switzerland (SVOR). The symposiumwas attended by morethan 600academicsand practiti- ers from 35 countries. It presented the state of the art in Operations Research and related areas in Economics, Mathematics, and Computer Science and demonstrated the broad applicability of its core themes, placing particular emphasis on Basel II, one of the most topical challenges of Operations - search. The scienti?c program consisted of two plenary talks, eleven semi-plenary talks and more than 400 contributed papers, selected by the program c- mittee and arranged in 19 sections. These presentations were complemented by the lectures of the GOR prize winners including the Unternehmenspreis, which has been awarded for the ?rst time. Firstofallwethankallparticipantsoftheconference,whosubmittedtheir paper for publication. However, due to a limited number of pages available for the proceedings volume, the total number of accepted papers had to be restricted. Moreover, we want to express our thanks to the program committee and the section chairs for their support in acquiring interesting contributions and acting as a referee. Finally, we thank Anna Palej for gathering and editing the accepted papers as well as Dr. Werner A. Muller ¨ and Barbara Feß from Springer for their support in publishing this volume.

Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter und zeit-stetiger Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Faden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Zudem sind sie zusammen mit Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen ein wichtiger Baustein zum Verständnis zeit-stetiger Systeme. Nicht zuletzt unterstreichen Markovsche Entscheidungsprozesse, die eine optimale Steuerung von Markov-Ketten beinhalten, die Bedeutung der Markov-Kette als wichtiges Analyseinstrument. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben und Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der EMILeA-stat eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.

Das vorliegende Lehrbuch ist eine umfassende Einführung in die Simulation stochastischer Systeme. Auf 400 Seiten wird der Leser an stochastische Simulationsmodelle, Lösungsmethoden und statistische Analyseverfahren herangeführt. Die grundlegenden Sachverhalte werden ausführlich motiviert und begründet. Das Buch kann im Bachelor- und Masterbereich an Universitäten und Hochschulen eingesetzt werden. Untersuchungsgegenstand und Herangehensweise machen es interessant für Wirtschaftswissenschaftler, aber auch für Ingenieure, Mathematiker und Naturwissenschaftler. Vorausgesetzt werden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementaren Statistik; die tatsächlich benötigten Elemente werden im Anhang bereitgestellt. Das Buch ist stringent in der Darstellung. Es ermöglicht ‚Learning by Example‘ und ‚Learning by Doing‘ und kann zum Selbststudium verwendet werden. Jedes neue Konzept wird durch Beispiele, Abbildungen und Aufgaben begleitet, die ein schnelles Verstehen und Übertragenauf eigene Problemstellungen ermöglichen.

Das vorliegende Lehrbuch ist eine umfassende Einführung in die Simulation stochastischer Systeme. Auf 400 Seiten wird der Leser an stochastische Simulationsmodelle, Lösungsmethoden und statistische Analyseverfahren herangeführt. Die grundlegenden Sachverhalte werden ausführlich motiviert und begründet. Das Buch kann im Bachelor- und Masterbereich an Universitäten und Hochschulen eingesetzt werden. Untersuchungsgegenstand und Herangehensweise machen es interessant für Wirtschaftswissenschaftler, aber auch für Ingenieure, Mathematiker und Naturwissenschaftler. Vorausgesetzt werden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementaren Statistik; die tatsächlich benötigten Elemente werden im Anhang bereitgestellt. Das Buch ist stringent in der Darstellung. Es ermöglicht ‚Learning by Example‘ und ‚Learning by Doing‘ und kann zum Selbststudium verwendet werden. Jedes neue Konzept wird durch Beispiele, Abbildungen und Aufgaben begleitet, die ein schnelles Verstehen und Übertragenauf eigene Problemstellungen ermöglichen.

Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einführung in das Operations Research, die mathematisch stringent vorgeht, ohne jedoch den Leser mit Beweisen zu überfrachten. Stattdessen werden die mathematischen Sachverhalte ausführlich begründet und durch weit mehr als einhundert Abbildungen illustriert. Das Buch ist gleichermaßen für Ingenieure, Mathematiker und Wirtschaftswissenschaftler geeignet.Mit mehr als vierhundert Seiten stellen die Autoren genügend Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um es als Grundlage für unterschiedlich angelegte Operations-Research-Vorlesungen zu verwenden. Darüber hinaus setzt dieses Buch an den richtigen Stellen neue Akzente und bereichert den Bestand der bisherigen Lehrbücher zu diesem Fachgebiet. Ein ausführlicher Anhang verdeutlicht die für das Verständnis des Buches notwendigen mathematischen Grundkonzepte, um den unterschiedlichen Voraussetzungen in der Vielfalt der Bachelor- und Masterprogramme Rechnung zu tragen.Die korrigierte und erweiterte dritte Auflage dieses Buches erhält ein neues, ausführliches Kapitel zur stochastischen Optimierung.