Mario Lefebvre – författare
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Applied Stochastic Processes uses a distinctly applied framework to present the most important topics in the field of stochastic processes.
Key features:
-Presents carefully chosen topics such as Gaussian and Markovian processes, Markov chains, Poisson processes, Brownian motion, and queueing theory-Examines in detail special diffusion processes, with implications for finance, various generalizations of Poisson processes, and renewal processes-Serves graduate students in a variety of disciplines such as applied mathematics, operations research, engineering, finance, and business administration-Contains numerous examples and approximately 350 advanced problems, reinforcing both concepts and applications
-Includes entertaining mini-biographies of mathematicians, giving an enriching historical context
-Covers basic results in probability
Two appendices with statistical tables and solutions to the even-numbered problems are included at the end. This textbook is for graduate students in applied mathematics, operations research, and engineering. Pure mathematics students interested in the applications of probability and stochastic processes and students in business administration will also find this book useful.
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Ce livre vise à familiariser le lecteur aux processus aléatoires se déroulant dans le temps, appelés couramment processus stochastiques. La théorie stochastique est fondée sur le calcul des probabilités et sur les statistiques. Ses domaines d''application sont très nombreux : de certaines questions en télécommunications, à la modélisation et la gestion du trafic dans les réseaux à accès multiples, la commande adaptative, le traitement du signal et le filtrage, l''étude de fiabilité ou d''ingénierie financière. La variété des applications explique l''intérêt croissant pour ces méthodes dont l''utilisation est encore récente. L''objectif de ce livre est, tout à la fois, d''introduire les méthodes à la base de la théorie des processus stochastiques, de créer une certaine intuition de ces notions par des études techniquement simples et d''aborder, de façon non exhaustive, certains des nombreux domaines d''application. Le contenu du livre peut être d''usage courant en troisième et en quatrième années de L.M.D. d''autres disciplines : mécanique, gestion, télétraitement, performances des systèmes d''exploitation et finance.
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Ce livre vise à familiariser le lecteur aux processus aléatoires se déroulant dans le temps, appelés couramment processus stochastiques. La théorie stochastique est fondée sur le calcul des probabilités et sur les statistiques. Ses domaines d''application sont très nombreux : de certaines questions en télécommunications, à la modélisation et la gestion du trafic dans les réseaux à accès multiples, la commande adaptative, le traitement du signal et le filtrage, l''étude de fiabilité ou d''ingénierie financière. La variété des applications explique l''intérêt croissant pour ces méthodes dont l''utilisation est encore récente. L''objectif de ce livre est, tout à la fois, d''introduire les méthodes à la base de la théorie des processus stochastiques, de créer une certaine intuition de ces notions par des études techniquement simples et d''aborder, de façon non exhaustive, certains des nombreux domaines d''application. Le contenu du livre peut être d''usage courant en troisième et en quatrième années de L.M.D. d''autres disciplines : mécanique, gestion, télétraitement, performances des systèmes d''exploitation et finance.