Nils Rottger – författare

Grundlegende Methoden, Verfahren und Werkzeuge zum Testen von mobilen Applikationen

mit vielen Übungen und PraxisbeispielenEinstieg auch für Neulinge, zuverlässiges Nachschlagewerk für erfahrene Testerideal zur Vorbereitung auf die Prüfung ISTQB® CMAT

Dieses Buch vermittelt die Grundlagen des mobilen Testens und gibt einen fundierten Überblick über geeignete Testarten, Testmethoden, den Testprozess und das Testkonzept für mobile Anwendungen. Auch auf Qualitätskriterien für das mobile Testen, App-Plattformen und den Werkzeugeinsatz sowie die Testautomatisierung wird eingegangen. Viele Beispiele aus realen Kundenprojekten erleichtern die Umsetzung des Gelernten in die Praxis.

Das Buch ist konform zum ISTQB®-Lehrplan "Certified Mobile Application Tester" und eignet sich mit vielen Übungen gleichermaßen für das Selbststudium wie als Begleitliteratur zu entsprechenden Schulungen.

Grundlegende Methoden, Verfahren und Werkzeuge zum Testen von mobilen Applikationen

mit vielen Übungen und PraxisbeispielenEinstieg auch für Neulinge, zuverlässiges Nachschlagewerk für erfahrene Testerideal zur Vorbereitung auf die Prüfung ISTQB® CMAT

Dieses Buch vermittelt die Grundlagen des mobilen Testens und gibt einen fundierten Überblick über geeignete Testarten, Testmethoden, den Testprozess und das Testkonzept für mobile Anwendungen. Auch auf Qualitätskriterien für das mobile Testen, App-Plattformen und den Werkzeugeinsatz sowie die Testautomatisierung wird eingegangen. Viele Beispiele aus realen Kundenprojekten erleichtern die Umsetzung des Gelernten in die Praxis.

Das Buch ist konform zum ISTQB®-Lehrplan "Certified Mobile Application Tester" und eignet sich mit vielen Übungen gleichermaßen für das Selbststudium wie als Begleitliteratur zu entsprechenden Schulungen.

Qualitätssicherung in KI-basierten System – damit KI-Projekte nicht scheitern- Zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Branchen- Viele praktische Übungen mit Beispiellösungen- Mit Exkursen auf Basis industrieller ProjekterfahrungenUmfragen in der Industrie zeigen deutlich: KI-Projekte scheitern häufiger als angenommen. Eine kontinuierliche Qualitätssicherung für KI-basierte Systeme ist daher unabdingbar.Das Autorenteam bietet einen fundierten Überblick und einen praxisnahen Einstieg in die Konzepte, Best Practices, Problemstellungen und Lösungsansätze rund um die Qualitätssicherung von und mit KI-basierten Systemen. Im Einzelnen werden behandelt:- Einführung in KI- Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme- Maschinelles Lernen (ML)- ML-Daten- Funktionale Leistungsmetriken- Neuronale Netze und Testen- Testen KI-basierter Systeme- Testen KI-spezifischer Qualitätsmerkmale- Methoden und Verfahren für das Testen KI-basierter Systeme- Testumgebungen für KI-basierte Systeme- Einsatz von KI beim TestenDas Buch enthält mehrere Exkurse, z.B. »ChatGPT als Teammitglied?«, Praxisbeispiele und zu vielen Kapiteln auch praktische Übungen, wobei die Lerninhalte durch Codebeispiele und Programmierübungen in Python veranschaulicht werden. Die Aufgaben und Lösungen sind als Jupyter Notebooks auf GitHub verfügbar.Das Buch orientiert sich am ISTQB®-Syllabus »Certified Tester AI Testing« (CT-AI) und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen.