P. Lorente Fernández – författare

La catégorie verbale de l'aspect, tant en grec ancien que dans les autres langues, a toujours été une question fort épineuse des études linguistiques. Aujourd'hui encore, ce sujet continue à poser de sérieux problèmes aux spécialistes. La bibliographie est abondante, mais aussi très confuse. En outre, la systématisation de cette catégorie semble encore loin d'être établie.Dans le présent ouvrage, nous avons voulu effectuer une étude sur l'aspect verbal en grec ancien. Nous avons soupçonné que l'utilisation des différents aspects verbaux (aspect du thème du présent, aspect du thème de l'aoriste, aspect du thème du parfait et aspect du thème du futur) était en rapport avec des facteurs contextuels très divers. Nous avons essayé de simplifier autant que possible la question complexe du concept d'aspect pour nous fixer sur les détails textuels associés à l'utilisation des différents aspects. La méthode utilisée s'est voulue descriptive et vise à faire le constat le plus objectif possible de tous les faits trouvés. Elle s'appuie systématiquement sur les ressources informatiques (création d'une base de données, application des méthodes statistiques). Nous avons jugé opportun de circonscrire le champ de notre étude à un seul auteur, l'orateur Isocrate (436-338 av. J.C.), et à un seul genre littéraire, l'Art Oratoire, ce qui constitue un large corpus d'un total de 14980 formes verbales analysées de différents points de vue (morphologiques, syntaxiques et lexicaux).Ainsi, l'ouvrage donne les résultats des fréquences des tests réalisés d'après un large éventail des facteurs contextuels mis à l'étude. Au moyen de la méthode statistique du chi carré, nous avons comparé les différents échantillons et nous avons proposé des commentaires, du point de vue linguistique, des répartitions temporelles obtenues.Au terme de ce travail, nous pouvons considérer la méthode utilisée comme ayant donné de très bons résultats pour ce qui est de la compréhension du choix des thèmes verbaux: 95% des formes verbales analysées ont une utilisation temporelle qui, statistiquement, n'est pas aléatoire.