Peter Husar – författare

„Biosignalverarbeitung" ist eine breit angelegte Einführung in ein zunehmend wichtiger werdendes Thema. Der Überblick gelingt leicht, da jedes Kapitel einheitlich aufgebaut ist: Theorie, Methoden, Realisierungsalternativen, methodische und praktische Vor- und Nachteile, Beispiele aus industrieller und medizinischer sowie Forschungs- und Entwicklungspraxis, aktuell verfügbare Technik.Der Inhalt orientiert sich an der Abfolge der diagnostischen Kette:• Sensorik • Signalverstärkung und –konditionierung • Signalabtastung und –digitalisierung• Methoden der Biosignalverarbeitung• Auswertung und Diagnosevorschlag.Geeignet ist das Buch für Studierende und für Forschung und Praxis. Sie können sich über ihre beruflichen Grenzen hinweg kompakt über die benachbarten Bereiche und Themen informieren.

Elektrische Biosignale in der Medizintechnik ist eine breit angelegte Einführung in ein zunehmend wichtiger werdendes Thema. Der Überblick gelingt leicht, da jedes Kapitel einheitlich aufgebaut ist: Theorie, Methoden, Realisierungsalternativen, methodische und praktische Vor- und Nachteile, Beispiele aus industrieller Technologie und medizinischer sowie Forschungs- und Entwicklungspraxis. Inhaltlich wurde dieser Band im Vergleich zur Erstausgabe „Biosignalverarbeitung“ um ein Sensorkapitel (galvanische und kapazitive Sensoren) sowie exemplarische experimentelle Daten erweitert. Neu ist auch das Kapitel 7: „Stochastische Prozesse“ mit ausgewählten Themen wie Statistische Analyse von Zeitreihen, Signaldetektion und Signalzerlegung. Weiterhin wurden diverse vor allem elektronische Messschaltungen und Berechnungen den geänderten gesetzlichen Vorschriften und Normen angepasst sowie einige Berechnungsfehler korrigiert. Der Inhalt orientiert sich an der Abfolge der messtechnischen und signalanalytischen Kette: • Neuron als Signalquelle •  Sensorik • Signalverstärkung und –konditionierung • Signalabtastung und –digitalisierung • Methoden der Biosignalverarbeitung • Biostatistik und stochastische Prozesse.Die ZielgruppenGeeignet ist das Buch für das medizintechnische Studium sowie für Forschung und Praxis. Sie können sich über Ihre beruflichen Grenzen hinweg kompakt über die benachbarten Bereiche und Themen an der interdisziplinären Schnittstelle zwischen Medizin und Technik informieren.

Elektrische Biosignale in der Medizintechnik ist eine breit angelegte Einführung in ein zunehmend wichtiger werdendes Thema. Der Überblick gelingt leicht, da jedes Kapitel einheitlich aufgebaut ist: Theorie, Methoden, Realisierungsalternativen, methodische und praktische Vor- und Nachteile, Beispiele aus industrieller Technologie und medizinischer sowie Forschungs- und Entwicklungspraxis.

Inhaltlich wurde dieser Band im Vergleich zur Erstausgabe „Biosignalverarbeitung“ um ein Sensorkapitel (galvanische und kapazitive Sensoren) sowie exemplarische experimentelle Daten erweitert. Neu ist auch das Kapitel 7: „Stochastische Prozesse“ mit ausgewählten Themen wie Statistische Analyse von Zeitreihen, Signaldetektion und Signalzerlegung. Weiterhin wurden diverse vor allem elektronische Messschaltungen und Berechnungen den geänderten gesetzlichen Vorschriften und Normen angepasst sowie einige Berechnungsfehler korrigiert.

Der Inhalt orientiert sich an der Abfolge der messtechnischen und signalanalytischen Kette: • Neuron als Signalquelle •  Sensorik • Signalverstärkung und –konditionierung • Signalabtastung und –digitalisierung • Methoden der Biosignalverarbeitung • Biostatistik und stochastische Prozesse.

Die Zielgruppen

Geeignet ist das Buch für das medizintechnische Studium sowie für Forschung und Praxis. Sie können sich über Ihre beruflichen Grenzen hinweg kompakt über die benachbarten Bereiche und Themen an der interdisziplinären Schnittstelle zwischen Medizin und Technik informieren.

This book is a broad-based introduction to an increasingly important topic. The overview is easy because each chapter is structured uniformly: theory, methods, realization alternatives, methodical and practical advantages and disadvantages, and examples from industrial technology and medicine as well as research and development practice.Compared to the first edition “Biosignal Processing”, the content of this book has been expanded by a sensor chapter (galvanic and capacitive sensors) and exemplary experimental data. Chapter 7: “Stochastic Processes” is also new with selected topics such as statistical analysis of time series, signal detection, and signal decomposition. Furthermore, various electronic measuring circuits and calculations have been adapted to the changed legal regulations and standards and some calculation errors have been corrected.The content is oriented to the sequence of the metrological and signal-analytical chain: neuron as a signal source–sensor technology–signal amplification and conditioning–signal sampling and digitization–methods of biosignal processing–biostatistics and stochastic processes.The target groupsThe book is suitable for medical technology studies, research, and practice. You can inform yourself compactly across your professional boundaries about the neighbouring fields and topics at the interdisciplinary interface between medicine and technology.

This book is a broad-based introduction to an increasingly important topic. The overview is easy because each chapter is structured uniformly: theory, methods, realization alternatives, methodical and practical advantages and disadvantages, and examples from industrial technology and medicine as well as research and development practice.Compared to the first edition “Biosignal Processing”, the content of this book has been expanded by a sensor chapter (galvanic and capacitive sensors) and exemplary experimental data. Chapter 7: “Stochastic Processes” is also new with selected topics such as statistical analysis of time series, signal detection, and signal decomposition. Furthermore, various electronic measuring circuits and calculations have been adapted to the changed legal regulations and standards and some calculation errors have been corrected.The content is oriented to the sequence of the metrological and signal-analytical chain: neuron as a signal source–sensor technology–signal amplification and conditioning–signal sampling and digitization–methods of biosignal processing–biostatistics and stochastic processes.The target groupsThe book is suitable for medical technology studies, research, and practice. You can inform yourself compactly across your professional boundaries about the neighbouring fields and topics at the interdisciplinary interface between medicine and technology.