Gabriele Kern-Isberner – författare

The 41 full papers presented together with 3 abstracts of invited talks inn this volume were carefully reviewed and selected from 62 submissions. The papers are organized in topical sections named: Argumentation; Belief Functions; Conditional, Default and Analogical Reasoning; Learning and Decision Making; Precise and Imprecise Probabilities; and Uncertain Reasoning for Applications.

This book constitutes the refereed proceedings of the 40th Annual German Conference on Artificial Intelligence, KI 2017 held in Dortmund, Germany in September 2017.

The 20 revised full technical papers presented together with 16 short technical communications were carefully reviewed and selected from 73 submissions.

The conference cover a range of topics from, e. g., agents, robotics, cognitive sciences, machine learning, planning, knowledge representation, reasoning, and ontologies, with numerous applications in areas like social media, psychology, transportation systems and reflecting the richness and diversity of their field.

Lernen Sie in diesem Lehrbuch verschiedene Methoden wissensbasierter Systeme kennen

Intelligente Computersysteme sind in Zeiten der Digitalisierung ein wesentlicher Bestandteil der Gesellschaft. Es ist ihre Aufgabe, Wissen in jeglicher Form darzustellen und zu verarbeiten. Dieses Lehrbuch von Christoph Beierle und Gabriele Kern befasst sich mit unterschiedlichen Methoden wissensbasierter Systeme.

Die überarbeitete sechste Auflage des Werkes umfasst 14 Kapitel, die sich unter anderem mit folgenden Themen befassen:

·         Einleitung

·         Wissensbasierte Systeme im Überblick

·         Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz

·         Regelbasierte Systeme

·         Maschinelles Lernen

·         Fallbasiertes Schließen

·         Truth Maintenance-Systeme

·         Default-Logiken

·         Logisches Programmieren und Antwortmengen

·         Argumentation

·         Aktionen und Planen

·         Agenten

·         Quantitative Methoden I – Probabilistische Netzwerke

·         Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik

Das Lehrbuch erklärt Ihnen nicht nur die Grundlagen (z. B. Algorithmen) zu verschiedenen Methoden wissensbasierter Systeme. Es zeigt Ihnen zudem die Funktionen eingebetteter Systeme und kristallisiert die Notwendigkeit Künstlicher Intelligenzen heraus. Die Autoren befassen sich sowohl mit den Stärken als auch mit den Schwächen der heutigen Technik, um Ihnen mit diesem Lehrbuch ein kritisches Verständnis für die Methoden wissensbasierter Systeme zu vermitteln. 

Wissen - ob sicher oder unsicher - muss in wissensbasierten Systemen adäquat dargestellt und maschinell verarbeitet werden. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorlesungen geeignet ist. Die fünfte Auflage wurde überarbeitet und um den aktuellen Bereich der Argumentation erweitert. Praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfügung gestellten ausführlichen Lösungen erleichtern das Lernen.