Thomas Lehmann – författare

Bildgebende Verfahren spielen eine zentrale Rolle in der modernen Medizin. In neuerer Zeit gewinnen hier insbesondere Verfahren für die 3D-Operationsplanung und computergestützte Chirurgie zunehmend an Bedeutung. Die Entwicklung neuer Verfahren und die Verbesserung existierender Ansätze sind eine große interdisziplinäre Herausforderung, bei der Wissenschaftler, Hersteller und Anwender aus Medizin, Informatik, Technik, Natur- und Ingenieurwissenschaften eng zusammenarbeiten müssen, um entscheidende Fortschritte zu erzielen.Der Workshop Bildverarbeitung für die Medizin hat sich als ein interdisziplinäres Forum für die Präsentation und Diskussion von Methoden, Systemen und Anwendungen im Bereich der Medizinischen Bildverarbeitung etabliert.

In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. In übersichtlicher Form das breite Spektrum universitärer und industrieller Anwendung und Forschung dargestellt. Dieser Band enthält ca. 100 Beiträge u.a. zu folgenden Themen: Atlanten und anatomische Modelle; Bildanalyse; computergestützte Chirurgie, Therapie und OP-Planung; Bildrekonstruktion; Visualisierung und 3D-Interaktion; Registrierung und Landmarkenfindung; Simulation; Mustererkennung; Segmentierung; Bildfilterung, Kompression und Korrektur.

Dieses Lehrbuch gibt erstmals in einer kohärenten, systematischen Darstellung einen umfassenden Überblick über den interdisziplinären Bereich Medizinische Bildverarbeitung. Verfaßt von einem Team erfahrener Autoren, die in den beteiligten Disziplinen forschen und lehren, wendet es sich an Studierende und Praktiker der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik und Medizin.Nach einem einführenden Kapitel über medizinische Fragestellungen geht der Weg von den technischen Grundlagen der Erzeugung medizinischer Bilder zu den Problemen der Bildwahrnehmung, von den unterschiedlichen mathematischen Modellierungen für medizinische Bilder zu den Algorithmen, mit denen heute medizinische Bilder verarbeitet werden.

Durch die zunehmende Digitalisierung bildgebender Systeme in der medizinischen Diagnostik gewinnt die digitale Bildverarbeitung eine immer stärkere Bedeutung für die Medizin. Die Themen des Workshops umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Algorithmen, eingesetzte Hard- und Softwaresysteme sowie deren klinische Anwendung.

Die computergestützte Bildverarbeitung wird mit dem Ziel eingesetzt, Strukturen automatisch zu erkennen und insbesondere pathologische Abweichungen aufzuspüren und zu quantifizieren, um so z. B. zur Qualitätssicherung in der Diagnostik beizutragen. So wird es möglich, die Algorithmen und Technologien der medizinischen Bildverarbeitung zur Unterstützung der Medizin und zum Wohle der Patienten einzusetzen. Der Band behandelt die Darstellung und Diskussion neuer Algorithmen, Systeme und Anwendungen.

Bildgebende Verfahren spielen eine zentrale Rolle in der modernen Medizin. Seit der Entwicklung der Rontgenstrahlen vor einhundert Jahren fand eine rasante Entwicklung statt. Diese Entwicklung wurde begleitet von einem stetig wachsenden Anteil digitaler Rohbilddaten und einer ebenfalls steigenden Zahl digitaler Verarbeitungsmethoden. Solche Methoden helfen bei der klinischen Auswertung der Bilder fur diagnostische und therapeutische Mabnahmen ebenso wie bei der Weiterfuhrung der bildgebenden Verfahren selbst. Die Entwicklung neuer Verfahren und die Verbesserung existierender Ansatze sind eine grobe interdisziplinare Herausforderung, bei der Wissenschaftler, Hersteller und Anwender aus Medizin, Informatik, Natur- und Ingenieurwissenschaften und Technik eng zusammenarbeiten mussen, um entscheidende Fortschritte zu erzielen.

Interest in knowledge integration grew considerably in recent years, particularly within the realm of pre-service teacher education. However, studies on the topic conceptualize knowledge integration in diverse ways. For example, it may be conceived as a specific coherence-building learning process which involves not only acquiring but interrelating knowledge of different types (e.g., theoretical and practical) or from different domains, which together constitute a teacher’s or educational specialist’s professional knowledge base (e.g., content knowledge, pedagogical knowledge, pedagogical content knowledge, knowledge about using technologies for learning and instruction, etc.). Furthermore, knowledge integration also refers to the meaningful application of knowledge of different types and from various domains in order to act professionally and to teach successfully.In many countries, however, future teachers and educational specialists often struggle with knowledge integration, because the task of integrating knowledge across domains, from various courses, and from practical training is left largely to the individuals. Thus, the efficacy and quality of higher education programs, particularly in pre-service teacher education, could be improved through careful attention to knowledge integration.International Perspectives on Knowledge Integration aims at facilitating the consideration of knowledge integration in teacher training and higher education in both research and practice. Specifically, it explores theoretical conceptions and methods, and reports on original research and good practices for fostering knowledge integration. It is thus of interest to researchers, faculty board members, and lecturers concerned with teacher training and higher education, as well as to student-teachers and students of pedagogy, education, and educational psychology.

Interest in knowledge integration grew considerably in recent years, particularly within the realm of pre-service teacher education. However, studies on the topic conceptualize knowledge integration in diverse ways. For example, it may be conceived as a specific coherence-building learning process which involves not only acquiring but interrelating knowledge of different types (e.g., theoretical and practical) or from different domains, which together constitute a teacher’s or educational specialist’s professional knowledge base (e.g., content knowledge, pedagogical knowledge, pedagogical content knowledge, knowledge about using technologies for learning and instruction, etc.). Furthermore, knowledge integration also refers to the meaningful application of knowledge of different types and from various domains in order to act professionally and to teach successfully.In many countries, however, future teachers and educational specialists often struggle with knowledge integration, because the task of integrating knowledge across domains, from various courses, and from practical training is left largely to the individuals. Thus, the efficacy and quality of higher education programs, particularly in pre-service teacher education, could be improved through careful attention to knowledge integration.International Perspectives on Knowledge Integration aims at facilitating the consideration of knowledge integration in teacher training and higher education in both research and practice. Specifically, it explores theoretical conceptions and methods, and reports on original research and good practices for fostering knowledge integration. It is thus of interest to researchers, faculty board members, and lecturers concerned with teacher training and higher education, as well as to student-teachers and students of pedagogy, education, and educational psychology.