Bernd Moeller – författare

Die Deutsche Biographische Enzyklopädie der Theologie und der Kirchen (DBETh) bietet biographische Artikel zu 8.000 Personen aus dem Bereich der Kirchen, der Theologie und der nichtchristlichen Religionen im deutschen Sprachraum. Dieses Personallexikon der Kirchen- und Religionsgeschichte reicht vom Frühmittelalter bis zur Gegenwart, es umspannt also einen Zeitraum von weit mehr als einem Jahrtausend. Christen der verschiedenen Konfessionen und Gemeinschaften, Juden, die als Theologen und religiöse Amtsträger hervorgetreten sind, und Repräsentanten der Religionswissenschaft werden mit ihrer Lebensgeschichte und ihrem Lebenswerk vorgestellt. Die DBETh ist ein nach Art und Umfang einzigartiges lexikalisches Werk.

Der geographische Raum, auf den die Deutsche Biographische Enzyklopädie der Theologie und der Kirchen sich bezieht, ist durch die deutsche Sprache definiert. Er umfasst neben Deutschland, Österreich und der deutschsprachigen Schweiz auch das Elsass und Siebenbürgen, das Baltikum und Südtirol. Die biographischen Artikel sind frei von Wertungen und Zensuren, lebende Personen sind nicht berücksichtigt. Jene Frauen und Männer, die erheblichen Einfluss zu Lebzeiten und weitreichende Wirkungen nach ihrem Tod ausgeübt haben, erfahren eine umfangreichere Darstellung, die von Fachleuten verfasst und signiert ist. Die Artikel sind fast durchweg mit Angaben über weiterführende Literatur versehen. Ein Personen- und ein Ortsregister erleichtern die Benützung und erschließen Zusammenhänge.

Der Personenkreis ist weit gefasst: Theologen, kirchliche Amtsträger, Philosophen mit religiös-theologischen Schwerpunkten sowie Künstler, bei denen die kirchlichen Themen und Aufgaben im Vordergrund standen - Schriftsteller, Musiker, Maler und Bildhauer, Baumeister. Einbezogen sind ferner weltliche Fürsten, die spezifische kirchenpolitische Wirkungen hatten. Pfarrer, die sich als Schriftsteller oder Naturkundige Verdienste erworben haben, wurden ebenso wenig vergessen wie Ordensleute, die als Astronomen oder Mathematiker Beachtung verdienen.

Forecasting is fascinating. Who wouldn’t like to cast a glimpse into the future? Far removed from metaphysics, mathematical methods such as time-lapse techniques, time series or arti?cial neural netwoks o?er a rational means of achieving this. A precondition for the latter is the availability of a sequence of observed values from the past whose temporal classi?cation permits the deduction of attributes necessary for forecasting purposes. The subject matter of this book is uncertain forecasting using time series and neural networks based on uncertain observed data. ‘Uncertain’ data - plies information exhibiting inaccuracy, uncertainty and questionability. The uncertainty of individual observations is modeled in this book by fuzziness. Sequences of uncertain observations hence constitute fuzzy time series. By means of new discretization techniques for uncertain data it is now possible to correctly and completely retain data uncertainty in forecasting work. The book presents numerical methods which permit successful forecasting not only in engineering but also in many other ?elds such as environmental science or economics, assuming of course that a suitable sequence of observed data is available. By taking account of data uncertainty, the indiscriminate reduction of uncertain observations to real numbers is avoided. The larger information content described by uncertainty is retained, and compared with real data, provides a deeper insight into causal relationships. This in turn has practical consequences as far as the full?lment of technical requirements in engineering applications is concerned.

The subject of the book is the comprehensive consideration of uncertainty in the numerical analysis, the safety assessment, and the design of structures. Stochastic as well as non-stochastic uncertainty is treated on the basis of the superordinated uncertainty model fuzzy randomness. This new uncertainty model contains the special cases of real valued random variables and fuzzy variables and permits to take account of both uncertainty characteristics simultaneously. The book introduces to the problem of uncertainty and provides a current survey of relevant uncertainty models and their application in civil engineering. The necessary, special mathematical basics of the fuzzy set theory and the theory of fuzzy random variables are explained in an engineering manner and illustrated by way of examples. Basic ideas and methods for appropriately quantifying uncertain structural parameters are presented and demonstrated by means of characteristic examples.For processing uncertainty in structural analysis, safety assessment, and structural design completely new algorithms are introduced and described in detail as fuzzy structural analysis, fuzzy probabilistic safety assessment, and fuzzy cluster design. The application of the new methods is demonstrated for selected examples from civil engineering, their essential advantages are emphasized. For the first time this represents a coherent, overall concept for considering uncertainty in civil engineering. The book in particular addresses to civil engineers and requires a university degree as well as basic knowledge in stochastics. But also for mechanical engineers, colleagues from applied mathematics, and other people who are interested in uncertainty problems the book represents a suitable introduction to the problem of uncertainty modeling and provides general solutions and algorithms, which may also be applied to problems from other fields beyond engineering.

Forecasting is fascinating. Who wouldn’t like to cast a glimpse into the future? Far removed from metaphysics, mathematical methods such as time-lapse techniques, time series or arti?cial neural netwoks o?er a rational means of achieving this. A precondition for the latter is the availability of a sequence of observed values from the past whose temporal classi?cation permits the deduction of attributes necessary for forecasting purposes. The subject matter of this book is uncertain forecasting using time series and neural networks based on uncertain observed data. ‘Uncertain’ data - plies information exhibiting inaccuracy, uncertainty and questionability. The uncertainty of individual observations is modeled in this book by fuzziness. Sequences of uncertain observations hence constitute fuzzy time series. By means of new discretization techniques for uncertain data it is now possible to correctly and completely retain data uncertainty in forecasting work. The book presents numerical methods which permit successful forecasting not only in engineering but also in many other ?elds such as environmental science or economics, assuming of course that a suitable sequence of observed data is available. By taking account of data uncertainty, the indiscriminate reduction of uncertain observations to real numbers is avoided. The larger information content described by uncertainty is retained, and compared with real data, provides a deeper insight into causal relationships. This in turn has practical consequences as far as the full?lment of technical requirements in engineering applications is concerned.

sections dealing with fuzzy functions and fuzzy random functions are certain to be of special interest. The reader is expected to be in command of the knowledge gained in a basic university mathematics course, with the inclusion of stochastic elements. A specification of uncertainty in any particular case is often difficult. For this reason Chaps. 3 and 4 are devoted solely to this problem. The derivation of fuzzy variables for representing informal and lexical uncertainty reflects the subjective assessment of objective conditions in the form of a membership function. Techniques for modeling fuzzy random variables are presented for data that simultaneously exhibit stochastic and nonstochastic properties. The application of fuzzy randomness is demonstrated in three fields of civil engineering and computational mechanics: structural analysis, safety assessment, and design. The methods of fuzzy structural analysis and fuzzy probabilistic structural analysis developed in Chap. 5 are applicable without restriction to arbitrary geometrically and physically nonlinear problems. The most important forms of the latter are the Fuzzy Finite Element Method (FFEM) and the Fuzzy Stochastic Finite Element Method (FSFEM).

In der Frühzeit der Reformation fanden an zahlreichen Orten kirchlich-politische Veranstaltungen statt, bei denen die Anhänger der neuen Lehre ihre Überzeugungen in der Form des Gesprächs, als »Disputationen«, öffentlich verfochten und zur Debatte stellten. In der Regel wurden diese Veranstaltungen von den weltlichen Obrigkeiten, vor allem Stadtregierungen, einberufen und geleitet, sollten diesen im Widerstreit der Meinungen zur Wahrheitsfindung dienen und führten vielfach dazu, den Übertritt des betreffenden Ortes oder Landes zur Reformation zu legitimieren.Als »Erfinder« dieser Disputationen kann der Schweizer Reformator Ulrich Zwingli gelten, der erstmals im Januar 1523 in Zürich ein solches Projekt realisierte. In der Folge machte die Erfindung in ganz Deutschland und auch jenseits der Grenzen Schule. Sie gehört zu den wichtigsten Maßnahmen, mit denen evangelische Kirchenbildung vorbereitet worden ist.Das Buch ist die Neuausgabe einer in den Jahren 1970, 1974 und 1999 in drei Teilen erschienenen Monografie, in der diese Veranstaltungen erstmals in ihrem Zusammenhang gesehen und dargestellt worden sind.

Bernd Moellers Reichsstadt und Reformation (1962) gehört zu den klassischen Texten der protestantischen Kirchengeschichte des 20. Jahrhunderts. Die Studie gilt als Initial einer sozialhistorischen Reformationsgeschichtsschreibung und hat die wissenschaftliche Diskussion bis in die 1980er Jahre wesentlich stimuliert und begleitet. Moeller untersucht den Zusammenhang zwischen städtischen Rechtsvorstellungen und Mentalitäten des späten Mittelalters und theologischen Leitvorstellungen der oberdeutschen und der schweizerischen Reformation und arbeitet bemerkenswerte Affinitäten heraus. Von diesen Analysen ergeben sich typologische Perspektiven zur Unterscheidung zwischen lutherischer und oberdeutsch-reformierter Reformation, die die weitere Diskussion bestimmt haben. In einer Bilanz der Forschungsdebatte hat Moeller 1987 die lebhaften Kontroversen diskutiert.Dem Buch ist ein Essay vorangestellt, in dem Thomas Kaufmann die wissenschaftsgeschichtliche und werkbiographische Bedeutung von "Reichsstadt und Reformation" aus der Retrospektive eines weiteren Vierteljahrhunderts seit Erscheinen der zweiten Ausgabe reflektiert.