Gerald Schuller – författare
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813 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This textbook presents the fundamentals of audio coding, used to compress audio and music signals, using Python programs both as examples to illustrate the principles and for experiments for the reader.
544 kr
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This textbook presents the fundamentals of audio coding, used to compress audio and music signals, using Python programs both as examples to illustrate the principles and for experiments for the reader.
409 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
Dieses Lehrbuch stellt die Grundlagen der Audiocodierung vor, die zur Komprimierung von Audio- und Musiksignalen verwendet wird. Dabei werden Python-Programme sowohl als Beispiele zur Veranschaulichung der Prinzipien als auch für Experimente für den Leser verwendet. Zusammen bilden diese Programme dann komplette Audiocodierer. Der Autor beginnt mit grundlegenden Kenntnissen der digitalen Signalverarbeitung (Abtastung, Filterung), um eine gründliche Einführung in Filterbänke, wie sie in der Audiocodierung verwendet werden, und deren Entwurfsmethoden zu geben. Er fährt dann mit der nächsten Kernkomponente fort, den psycho-akustischen Modellen. Der Autor zeigt schließlich, wie man sie entwirft und implementiert. Schließlich beschreibt der Autor Komponenten für speziellere Kodierer, wie die Integer-to-Integer MDCT-Filterbank und prädiktive Kodierung für verlustfreie und verzögerungsarme Kodierung. Zu jedem Abschnitt gibt es Python-Programmbeispiele, die die Prinzipien veranschaulichen und die Werkzeuge für Experimente bereitstellen. Umfassende Erläuterung der Grundlagen von Filterbänken und Audiocodierung;Bietet Python-Beispiele für jedes Prinzip, so dass fertige Audiocodierer in der Sprache erhalten werden;Enthält eine Reihe von Unterrichtsmaterialien mit Übungen, Experimenten und Beispielen.
974 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This textbook provides a comprehensive understanding of multirate signal processing, focusing on practical applications and real-world examples implemented in Python. The book covers fundamental and advanced topics such as filter banks, sampling theory, and z-domain analysis, making it ideal for graduate-level courses and professionals. Through a combination of theoretical insights and Python-based examples, readers gain both the conceptual understanding and practical skills needed to apply multirate techniques in fields like audio coding, telecommunications, and machine learning. Ancillaries include homework problems, Python code examples, a Github repository with Colab Notebooks, and a chatbot for asking questions and finding answers quickly.Offers a detailed, application-focused guide to multirate signal processing, with examples implemented in Python;Covers advanced applications in audio, telecommunications, and machine learning;Includes Python code examples, a book chatbot, and a Github repository with Colab Notebooks.