Statistik kompakt fur Dummies

Dr. Thomas Krickhahn ist Dozent, Gutachter und Autor im Bereich der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung und Lehre an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg sowie in der Weiterbildung fur die Bonner Akademie tatig. Dominik Poss studierte VWL und promoviert an der Bonn Graduate School of Economics.

Einfuhrung 21 UEber dieses Buch 21 Toerichte Annahmen uber den Leser 22 Wie dieses Buch aufgebaut ist 23 Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 23 Teil II: Die beschreibende Statistik 23 Teil III: Die schliessende Statistik 24 Teil IV: Der Top-Ten-Teil 24 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 24 Wie es weitergeht 25 Teil I Ein paar statistische Grundlagen 25 Kapitel 1 Was Statistik ist und warum sie benoetigt wird 27 Warum Statistik? 27 Einsatzgebiete der Statistik 28 Bereiche der Statistik 28 Die deskriptive oder beschreibende Statistik 28 Die schliessende Statistik oder Inferenzstatistik 32 Kapitel 2 Auf den Charakter kommt es an: Die Charakterisierung von Daten 35 Auf geht's! Die Datenerhebung 35 Da braut sich was zusammen: Rohdaten und Urlisten 36 Mit Niveau: Nominal-, Ordinal- oder metrische Skalen 39 Das Skalenniveau eines Merkmals bestimmen 41 Variablen: Qualitativ oder quantitativ 42 Teil II Die beschreibende Statistik 45 Kapitel 3 In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 47 Darstellung in Tabellen 47 Gruppierte Daten oder Haufigkeitsdaten 47 Klassierte Daten 49 Klassenbildung 49 Die Haufigkeitstabelle eines klassierten Merkmals 52 Ein Diagramm sagt mehr als tausend Zahlen 55 Das Histogramm 55 Das Balkendiagramm/Saulendiagramm 58 Das Kuchendiagramm - aber bitte mit Sahne! 59 Liniendiagramme 60 Weitere Diagramme, die Ihnen begegnen koennen 61 Kapitel 4 Mitten drin - zentrale Lagemasse 63 Zentrale Lagemasse - ein Steckbrief 63 Das arithmetische Mittel 63 Das geometrische Mittel 65 Der Median 67 Berechnung des Medians bei ungerader Fallzahl 68 Berechnung des Medians bei gerader Fallzahl 69 Median oder arithmetisches Mittel - was ist aussagekraftiger? 71 Der Modus 71 Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 72 Quartile: Vier gleich grosse Teile 72 Perzentile: Hundert gleich grosse Teile 72 Quantile: Einfach nur Teile 74 Zentrale Lagemasse fur klassierte Daten 75 Der Modus fur klassierte Daten 75 Der Median fur klassierte Daten 77 Das arithmetische Mittel bei klassierten metrischen Daten 80 Resumee zur Berechnung von zentralen Lagemassen 82 14 Statistik kompakt fur Dummies Kapitel 5 Drumherum - Streuungsmasse 85 Die Spannweite 86 Der interquartile Abstand 87 Der interquartile Abstand fur nicht klassierte Daten 87 Der interquartile Abstand fur klassierte Daten 88 Alles auf einen Blick: Der Boxplot 90 Eingipflige Verteilungsformen charakterisieren 92 Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 95 Die mittlere Abweichung 95 Die Varianz 98 Standardabweichung 102 Variationskoeffizient 104 Standardisierung und Z-Wert 106 Kapitel 6 Alles in einer Zahl 109 Verhaltniszahlen 109 Gliederungszahlen 109 Beziehungszahlen 110 Messzahlen 111 Indexzahlen 113 Die Konzentration mit dem Gini-Koeffizienten messen 117 Kapitel 7 Zusammenhangsmasse 121 Die Analyse von Zusammenhangen 121 Die Kreuztabelle 122 Das Chi-Quadrat 125 Der Kontingenzkoeffizient nach Pearson 128 Der Rangkorrelationskoeffizient 130 Alles auf einen Blick - das Streudiagramm 133 Die Kovarianz 136 Korrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 138 Kapitel 8 Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 143 Die Regressionsfunktion 143 Die Berechnung der Regressionsfunktion 146 Die Regressionsgleichung interpretieren 148 Die Methode der kleinsten Quadrate 152 Bestimmung der Gute der Regressionsgleichung 153 Teil III Die schliessende Statistik 155 Kapitel 9 Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich - die Wahrscheinlichkeitsrechnung 157 Wie wahrscheinlich ist die Wahrscheinlichkeit? 157 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung 158 Wahrscheinlichkeiten interpretieren 160 Wahrscheinlichkeiten bestimmen 160 Die klassische Methode zur Wahrscheinlichkeitsberechnung 161 Die statistische Methode 162 Die subjektive Methode 163