Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ansà tze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie ?Chance Constrained?-Probleme oder Sensitività tsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ansà tze werden mathematisch prà zise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erlà utert. Da durch Kompensationsprobleme hà ufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gelöst.
Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgeprà gtem Interesse an der optimalen Lösung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung in die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.