• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Informationsteknik: allmänt

    Green Computing Book

    Tackling Energy Efficiency at Large Scale

    AvWu-chun Feng

    Inbunden, Engelska, 2014

    Del i serien Chapman & Hall/CRC Computational Science

    1 203 kr

    Tillfälligt slut

    Beskrivning

    State-of-the-Art Approaches to Advance the Large-Scale Green Computing MovementEdited by one of the founders and lead investigator of the Green500 list, The Green Computing Book: Tackling Energy Efficiency at Large Scale explores seminal research in large-scale green computing. It begins with low-level, hardware-based approaches and then traverses up the software stack with increasingly higher-level, software-based approaches.In the first chapter, the IBM Blue Gene team illustrates how to improve the energy efficiency of a supercomputer by an order of magnitude without any system performance loss in parallelizable applications. The next few chapters explain how to enhance the energy efficiency of a large-scale computing system via compiler-directed energy optimizations, an adaptive run-time system, and a general prediction performance framework. The book then explores the interactions between energy management and reliability and describes storage system organization that maximizes energy efficiency and reliability. It also addresses the need for coordinated power control across different layers and covers demand response policies in computing centers. The final chapter assesses the impact of servers on data center costs.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2014-06-16
    • Mått:156 x 234 x 24 mm
    • Vikt:644 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Chapman & Hall/CRC Computational Science
    • Antal sidor:353
    • Förlag:Taylor & Francis Inc
    • ISBN:9781439819876

    Utforska kategorier

    • Informationsteknik: allmänt inom Data och IT

    Mer om författaren

    Wu-chun Feng is a professor in the Department of Computer Science and Department of Electrical & Computer Engineering at Virginia Polytechnic Institute and State University, where he is the director of the Synergy Laboratory. He is also the principal investigator of mpiBlast and Supercomputing in Small Spaces, founder of MyVICE, and co-founder of the Green500 list. His research interests lie broadly at the synergistic intersection of computer architecture, systems software and middleware, and applications software.

    Recensioner i media

    "... doubtless a very valuable addition to the literature on its topic ..."—Shrisha Rao, Computing Reviews, August 24, 2015

    Innehållsförteckning

    • Low-Power, Massively Parallel, Energy-Efficient Supercomputers. Compiler-Driven Energy Efficiency. An Adaptive Run-Time System for Improving Energy Efficiency. Energy-Efficient Multithreading through Run-Time Adaptation. Exploring Trade-Offs between Energy Savings and Reliability in Storage Systems. Cross-Layer Power Management. Energy-Efficient Virtualized Systems. Demand Response for Computing Centers. Implications of Recent Trends in Performance, Costs, and Energy Use for Servers.