• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Miljöteknik

    Evolutionary Algorithms in Water Resources

    AvDasika Nagesh Kumar,Komaragiri Srinivasa Raju

    Häftad, Engelska, 2022

    Del i serien In Focus – Special Book Series

    1 545 kr

    Skickas . Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Evolutionary algorithms and allied fields are getting more visibility as well as familiarity due to their numerous flexibilities such as handling high-dimensional non-linear problems and more. This book will help budding researchers to formulate their research problems, and comprises 10 chapters: three on optimization, five on machine learning algorithms, one on Internet of Things, and one on remote sensing.In Focus – a book series that showcases the latest accomplishments in water research. Each book focuses on a specialist area with papers from top experts in the field. It aims to be a vehicle for in-depth understanding and inspire further conversations in the sector.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-07-15
    • Mått:156 x 234 x 18 mm
    • Vikt:570 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:In Focus – Special Book Series
    • Antal sidor:200
    • Förlag:IWA Publishing
    • ISBN:9781789063240

    Utforska kategorier

    • Miljöteknik inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • Editorial: Evolutionary Algorithms in Water ResourcesDasika Nagesh Kumar & Komaragiri Srinivasa RajuEvolutionary algorithms, swarm intelligence methods, and their applications in water resources engineering: a state-of-the-art reviewM. Janga Reddy & D. Nagesh KumarMulti-objective fuzzy optimization for sustainable irrigation planningJyotiba B. Gurav & D. G. RegulwarApplication of artificial neural network for predicting water levels in Hooghly estuary, IndiaKalyan Kumar Bhar & Susmita BakshiDecision tree-based reduction of bias in monthly IMERG satellite precipitation dataset over IndiaShushobhit Chaudhary, C. T. DhanyaComparative performance evaluation of self-adaptive differential evolution with GA, SCE and DE algorithms for the automatic calibration of a computationally intensive distributed hydrological modelSaswata Nandi & M. Janga ReddyQuantifying natural organic matter concentration in water from climatological parameters using different machine learning algorithmsSina Moradi, Anthony Agostino, Ziba Gandomkar, Seokhyeon Kim, Lisa Hamilton, Ashish Sharma, Rita Henderson & Greg LeslieModelling hydrological responses under climate change using machine learning algorithms – semi-arid river basin of peninsular IndiaG. Sireesha Naidu, M. Pratik & S. RehanaReal-time monitoring of water level and storage dynamics of irrigation tank using IoTMuthiah Krishnaveni, S. K. Praveen Kumar, E. Arul Muthusamy, J. Kowshick & K. G. ArunyaDevelopment of algorithms for evaluating performance of flood simulation models with satellite-derived floodTushar Surwase, P. Manjusree, Sachin Prakash & Saikiran KuntlaModelling runoff in an arid watershed through integrated support vector machineSandeep Samantaray & Dillip K. Ghose