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      1. Ekonomi och Ledarskap
      2. Företagsekonomi
      3. Redovisning och finansiering
      4. Finansiering

      Grundlagen des Risikomanagements

      Quantitative Risikomanagement-Methoden für Einsteiger und Praktiker

      AvRobert Finke

      Häftad, Tyska, 2017

      315 kr

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      Beskrivning

      Risikomanagement, das ist doch was für die Banken- oder Versicherungsbranche? Nein, diese Zeiten sind vorbei. Risikomanagement wird immer mehr Bestandteil unternehmerischer Entscheidungen. Vor allem im Controlling, zu dessen Aufgaben die wirtschaftliche Steuerung des Unternehmens gehört, hat Risikomanagement schon längst Einzug gehalten. Bei jedem Erfolg versprechenden Geschäft müssen zugleich die zu übernehmenden Risiken betrachtet werden.Die klassischen Modelle des Controllings müssen um Komponenten zur Steuerung von Risiken erweitert werden. In diesem Buch erschließt Robert Finke Praktikern die finanzmathematischen Modelle des Risikomanagements und zeigt, wie sich Risiken messen und darstellen lassen.Welche finanzmathematischen Modelle liegen den einzelnen Instrumenten des Risikomanagements zugrunde? Wie lassen sie sich in der Unternehmenspraxis einsetzen?Ausgehend von bewährten Methoden des Controllings entwickelt Robert Finke innovative Risikomanagementinstrumente, etwa zur Messung von Währungs-, Aktienkurs- oder Kreditausfallrisiken. Der Leser erfährt, wie sich solche Risiken preisen, messen und darstellen lassen und mit welchen Techniken sie gesteuert werden können. Er erhält Einblick in die grundlegenden mathematischen Methoden und ist nach der Lektüre in der Lage, sie seinen Bedürfnissen entsprechend anzuwenden. Zahlreiche Beispiele und branchenbezogene Fallstudien illustrieren den Einsatz der Instrumente in der Praxis.

      Produktinformation

      • Utgivningsdatum:2017-10-04
      • Mått:170 x 240 x 22 mm
      • Vikt:482 g
      • Format:Häftad
      • Språk:Tyska
      • Antal sidor:275
      • Upplaga:2
      • Förlag:Wiley-VCH Verlag GmbH
      • ISBN:9783527508471

      Utforska kategorier

      • Finansiering inom Ekonomi och Ledarskap

      Mer om författaren

      Prof. Dr. Robert Finke lehrt Controlling an der HTW in Berlin mit der Spezialisierung Risikomanagement. Zuvor war er in verschiedenen Unternehmen im Controlling tätig.

      Innehållsförteckning

      • Vorwort zur 2. Auflage 9Vorwort zur 1. Auflage 11Teil I Risikomanagement1. Kapitel: Gier, Angst und Risikomanagement 151.1 Gier und Angst: Emotionale Entscheidungen 151.2 Risikomanagement: Rationale Entscheidungen 171.3 Zufall oder Determinismus 181.4 Ereignisse, Zufall und Risiko 191.5 Risiken für Unternehmen 202. Kapitel: Risikomanagement 232.1 Risiko und Erwarteter Erfolg 232.1.1 Risiko: Affinität, Neutralität oder Aversion 232.1.2 Risikoaversion 242.2 Ziel, Aufgaben und Methoden des Risikomanagements 282.2.1 Der Risikomanagementprozess: Aufgaben des Risikomanagements 302.2.2 Identifikation von Risiken 302.2.3 Analyse, Prognose und Bewertung der Risiken 312.2.4 Auswahl von Methoden zur Risikosteuerung 323. Kapitel: Statistische Grundlagen 413.1 Zufallsvariable 413.2 Häufigkeitsverteilung 423.2.1 Absolute und relative Häufigkeitsverteilung 423.2.2 Histogramm 433.3 Mittelwert und Varianz 463.4 Lineare Regression 483.4.1 Anpassungsgerade 503.4.2 Parameter der Linearen Regression 503.5 Wahrscheinlichkeit 533.5.1 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen 533.5.2 Wahrscheinlichkeit und Häufigkeit 543.5.3 Empirische Schätzung vonWahrscheinlichkeiten 553.6 DiskreteWahrscheinlichkeitsverteilungen 563.6.1 Beschreibung und Darstellung 563.6.2 Gleichverteilung 573.6.3 Binomialverteilung 593.6.4 Poissonverteilung 613.7 StetigeWahrscheinlichkeitsverteilungen 623.7.1 Beschreibung und Darstellung 633.7.2 Gleichverteilung 663.7.3 Normalverteilung 68Teil II Risiken im Controlling4. Kapitel: Planung . 794.1 Aufgaben des Controllings 794.2 Unternehmensplanung 805. Kapitel: Abweichungsanalysen 875.1 Abweichungen 875.2 Umsatzabweichungsanalyse 875.3 Umsatzabweichungsanalyse und Risikomanagement 926. Kapitel: Sensitivitäts- und Szenarioanalyse, Stresstests 956.1 Sensitivitätsanalyse 956.2 Szenarioanalyse und Stresstests 1067. Kapitel: Leverage-Effekte . 1137.1 Bilanzielle Rentabilitätskennziffern 1147.2 Finanzieller Leverage 1177.3 Break-Even-Analyse 1247.4 Operativer Leverage 1258. Kapitel: Monte-Carlo-Simulation 1358.1 Erzeugung von Zufallszahlen 1358.1.1 Zufallszahlengenerator – Mindestausstattung 1358.1.2 Generierung von Zufallszahlen zu einer vorgegebenen diskreten Verteilungsfunktion 1358.1.3 Generierung von Zufallszahlen zu einer vorgegebenen stetigen Verteilungsfunktion 1368.1.4 Generierung normalverteilter Zufallszahlen 1378.1.5 Erzeugung von korrelierten normalverteilten Zufallszahlen 1378.2 Das schwache Gesetz der großen Zahlen – Grundlage für die MC-Simulation 1388.3 Ablauf der Monte-Carlo Simulation 141Teil III Neoklassische Modelle9. Kapitel: Rendite und Volatilität 1459.1 Diskrete und stetige Rendite 1459.2 Das Risikomaß Volatilität 1549.2.1 Normalverteilungsannahme und Zentraler Grenzwertsatz 1549.2.2 Volatilität 15510. Kapitel: Value-at-Risk 15910.1 Existenzbedrohende Risiken 15910.2 Value-at-Risk 16010.3 Value-at-Risk für diskrete Verteilungsfunktionen 16210.4 Historische Simulation zur Berechnung des Value-at-Risk 16310.4.1 Historische Simulation 16310.4.2 VaR-Berechnung mit Historischer Simulation 16510.4.3 Fallstudie: Berechnung des VaR der Aktie der Deutschen Bank mittels Historischer Simulation 16610.5 Monte-Carlo-Simulation zur Berechnung des VaR 16710.5.1 Ablauf 16710.5.2 Vor- und Nachteile der Value-at-Risk-Berechnung mit der Monte-Carlo-Simulation 16810.5.3 Softwareunterstützung 16911. Kapitel: Portfolio Theorie 17111.1 Diversifikation 17111.2 Portfolio 17111.3 Exkurs in die Regressionsanalyse 17511.4 Kombination von risikoloser und riskanter Anlage 17611.5 Kombination zweier riskanter Anlagen 17911.6 Kombination von zwei riskanten Anlagen und einer risikolosen Anlage 18411.7 Kombination vieler riskanter Anlagen 18711.8 Kombination vieler riskanter Anlagen und der risikolosen Anlage 19111.9 Portfoliotheorie und Risikomanagement 19212. Kapitel: Capital Asset Pricing Model (CAPM)  19312.1 Einsatzgebiet des CAPM 19312.2 Voraussetzungen und Aussagen des CAPM 19312.3 Marktportfolio und Kapitalmarktlinie 19412.4 Rechtfertigung von Indexfonds 19412.5 Marktrisikoprämie 19512.6 Wertpapierlinie 19612.7 Fallstudie: Statistische Ermittlung des Beta-Faktors der BMW-Stammaktie 19913. Kapitel: Risiko und Unternehmenswert 20513.1 Kapitalkosten:WACC 20513.2 Wertorientiertes Risikomanagement 20513.2.1 Bestimmung derWACC 20613.2.2 Anwendung derWACC auf Kapitalverwendungsentscheidungen 20713.2.3 Optimierung derWACC 21014. Kapitel: Termingeschäfte 21314.1 Arten von Termingeschäften 21414.2 Forwards und Futures 21514.3 Risikomanagement mit Futures und Forwards 21814.4 Funktionen von Forwards und Futures 22014.5 Bewertung von Forward-Verträgen 22114.6 Forwards auf Güter (Aktien) ohne Lagerkosten und ohne Dividenden 22214.7 Forward-Preis-Berechnung mit Barwerten 22414.8 Forwards auf Aktien mit Dividenden 22514.9 Forwards auf Reale Güter mit Lagerkosten 22714.10 Währungstermingeschäfte 22914.11 Zinstermingeschäfte 23114.12 Forward-Zinsstruktur 23715. Kapitel: Optionen 24115.1 Grundlagen und Terminologie 24115.2 Zahlungsprofile von Optionen 24215.3 InnererWert von Optionen 24415.4 Risikomanagement mit Optionen 24515.5 Bewertung von Optionen 24615.5.1 Call-Put-Parität 24615.5.2 Wertober- und untergrenzen von Optionen 24815.5.3 Einfluss von Dividenden 25015.5.4 Vorzeitige Ausübung von amerikanischen Optionen 25015.5.5 Einfaches Binomialmodell 25115.5.6 Black-Scholes-Merton-Formel 25415.5.7 Implizite Volatilität 25515.5.8 Risikoneutrale Bewertung 25715.6 Einflussgrößen und Sensitivitäten von Optionen 26115.6.1 Einflussgrößen auf den Optionspreis 26115.6.2 Sensitivitäten 262A. Kapitel: Tabellen  269A.1 Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung 269A.2 Quantile der Standardnormalverteilung 270Literaturverzeichnis  271Stichwortverzeichnis  273
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