Graphentheorie in Planungs- und Tourenproblemen

am Beispiel des städtischen Straßendienstes

AvThomas M. Liebling

Häftad, Tyska, 1970

Del 21 i serien Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

571 kr

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Produktinformation

Utgivningsdatum:1970-01-01
Mått:178 x 254 x 8 mm
Vikt:271 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Antal sidor:120
Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN:9783540049456

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Företagsekonomi inom Ekonomi och Ledarskap

Innehållsförteckning

0.1. Vorwort.- 0. 2. Zusammenfassung.- 1. Einige Begriffe aus der Graphentheorie.- 1.1. Einleitung.- 1.2. Definitionen.- 1.3. Graphen und Abbildungen.- 1.4. Funktionen auf Graphen.- 1.5. Matrizendarstellung von Graphen und Funktionen darauf.- 2. Euler-Graphen, -Zyklen und-Kreise.- 2.1. Begriffe und Einleitung.- 2.2. Anzahl verschiedener Euler-Kreise und -Zyklen eines –Graphen.- 2.3. Erzeugung eines Euler-Zyklus auf einem Euler-Graphen mit Hilfe eines Zufallsmechanismus (Irrgang).- 3. Probleme des chinesischen Briefträgers.- 3.1. Einleitung.- 3.2. Erstes Problem: Fall eines einzigen zusammenhängenden Untergraphen.- 3.3. Zweites Problem: Fall mehrerer je zusammenhängender Komponenten.- 3.4. Diskussion.- 4. Optimale Bedeckung eines Euler-Graphen, unter Einhaltung gewisser Restriktionen.- 4.1. Problemstellung.- 4.2. Diskussion.- 4.3. Heuristisches Lösungsverfahren.- 4.4. Beispiel.- 5. Restriktionen für die Planung periodisch wiederkehrender Tätigkeiten, z.B. Strassenreinigung.- 5.1. Einleitung.- 5.2. Erster Fall.- 5.3. Zweiter Fall.- 5.4. Dritter Fall.- 5.5. Schlussfolgerungen.- 5.6. Reinigungsdichten und Umformung der Restriktionen.- 6. Zerschneidung einer ebenen Figur, unter Einhaltung gewisser Restriktionen.- 6.1. Einleitung.- 6.2. Problemstellung 6.- 6.3. Diskussion.- 7. Optimale Aufteilung eines Graphen, unter Einhaltung gewisser Restriktionen.- 7.1. Einleitung.- 7.2. Problemstellung.- 7.3. Diskussion.- 7.4. Formulierung des Problems durch ein Modell der ganzzahligen Programmierung.- 7.5. Heuristisches Lösungsverfahren.- 8. Strassenreinigung in Zürich.- 8.1. Einleitung.- 8.2. Ist-Zustand.- 8.3. Systematische Datenerfassung.- 8.4. Datenverarbeitung und Auswertung.- 8.5. Einige Ergebnisse der Auswertungen.- 8.6. Fiktives Anwendungsbeispiel der entwickeltenVerfahren auf die Grobplanung der maschinellen Trottoirreinigung der Stadt Zürich.