Wissensbasierte Interpretation und 3D-Rekonstruktion von Landschaftsszenen aus Luftbildern

Der Einsatz von Luftbildern für die Kartenfortführung, Überwachung von Umweltveränderungen und Landschaftsplanung verlangt nach einer Automatisierung der Auswertung. Die vorliegende Arbeit beschreibt ein wissensbasiertes System zur automatischen Auswertung von Luftbildern. Das Vorwissen über Landschaftsszenen wird explizit durch ein semantisches Netz repräsentiert. Zudem nutzt das System maschinell verarbeitbare Karteninformation eines geographischen Informationssystems. Die Auswertung der Wissensbasis erfolgt durch eine anwendungsunabhängige regelbasierte Steuerung. Um die Auswertung effizient zu steuern, werden konkurrierende Zwischenergebnisse unter Berücksichtigung ihrer Unsicherheit und Ungenauigkeit bewertet und die vielversprechendste Alternative weiterverfolgt. Verschiedene Beispiele zeigen die Extraktion komplexer Strukturen aus multisensoriellen Luftbildern und die Nutzung von Wissen über Objektgeometrien zur realitätsgetreuen 3D-Rekonstruktion von Landschaftsszenen aus überlappenden Luftbildern.