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Qinghua Lu, Liming Zhu, Jon Whittle, Xiwei Xu - IA Responsable, Övrigt

Övrigt, 2025

IA Responsable

Av Qinghua Lu, Liming Zhu, Jon Whittle, Xiwei Xu

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Beskrivning

IA Responsable es una guía práctica sobre uno de los desafíos más importantes que enfrentan las organizaciones actuales: cómo diseñar, implementar y gestionar sistemas de inteligencia artificial de manera responsable. Situada entre los recursos altamente técnicos y los debates más amplios sobre ética, ofrece un marco claro para convertir los principios de IA responsable en acciones concretas. Basada en investigaciones existentes, enfoques probados del sector y ejemplos del mundo real, esta guía explora cómo construir sistemas de IA confiables, abordar consideraciones éticas y tomar decisiones fundamentadas. Ya sea que trabajes en desarrollo, gobernanza o estrategia, encontrarás orientación práctica para aplicar la IA responsable con confianza.

  • Aplica principios de IA responsable mediante marcos prácticos y enfoques de implementación reales.
  • Equilibra requisitos técnicos y consideraciones éticas en el desarrollo y la gestión de sistemas de IA.
  • Utiliza patrones probados y marcos de referencia para incorporar responsabilidad desde el diseño.
  • Fortalece las prácticas de gobernanza y aborda riesgos éticos a lo largo del ciclo de vida de la IA.
  • Aprende de estudios de caso que muestran la aplicación de la IA responsable en organizaciones.
  • Explora el papel de la diversidad y la inclusión en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.
  • Toma decisiones más informadas al evaluar oportunidades y riesgos asociados con la IA.
  • Prepárate para desafíos emergentes y futuros avances en IA responsable.

Quiénes se Beneficiarán

Dirigido a profesionales de IA, equipos de desarrollo, líderes organizacionales y responsables de la toma de decisiones que buscan orientación práctica para implementar, gobernar y escalar sistemas de inteligencia artificial de manera responsable.

Produktinformation
  • Märke: Pearson Education
  • Utgivningsdatum: 2025-08-18
  • Upplaga: 1
  • Förlag: Pearson Education
  • EAN: 9786073260350
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