Pearson eText for Inteligencia de negocios, analítica, ciencia de datos e IA. Una perspectiva gerencial

Los datos se han convertido en un recurso estratégico para las organizaciones que buscan tomar mejores decisiones, identificar oportunidades y responder a entornos cada vez más dinámicos. Inteligencia de Negocios, Analítica, Ciencia de Datos e IA: Una Perspectiva Gerencial ofrece una visión clara y actual de cómo las organizaciones utilizan la analítica, la ciencia de datos y la inteligencia artificial para transformar datos en información útil para la gestión y la toma de decisiones.

Con un enfoque orientado a la gestión, el contenido explora conceptos fundamentales y tecnologías emergentes que apoyan el análisis de datos en distintos contextos organizacionales. A través de ejemplos reales, herramientas actuales y aplicaciones prácticas, los estudiantes desarrollan una comprensión de cómo la analítica y la IA pueden utilizarse para abordar desafíos empresariales y respaldar iniciativas de innovación y mejora organizacional.

Desarrolla la capacidad de interpretar datos, evaluar información y comprender cómo distintas formas de analítica pueden apoyar la toma de decisiones. Fortalece tu comprensión de la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, así como de tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Al conectar conceptos, herramientas y aplicaciones empresariales, el contenido ayuda a desarrollar una perspectiva informada sobre el uso de datos para resolver problemas, identificar patrones y apoyar objetivos organizacionales.

Características Principales

• Comprender los fundamentos de la inteligencia de negocios, la analítica, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
• Explorar cómo las organizaciones utilizan datos para apoyar la toma de decisiones.
• Analizar aplicaciones de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
• Examinar el papel de la minería de datos, el modelado estadístico y el big data.
• Comprender el uso de almacenes de datos y técnicas de visualización para el análisis empresarial.
• Explorar tecnologías emergentes como aprendizaje profundo, computación cognitiva y chatbots.
• Analizar datos provenientes de texto, web y redes sociales.
• Conocer herramientas y plataformas utilizadas en proyectos de análisis de negocio.
• Evaluar tendencias relacionadas con inteligencia artificial, automatización e Internet de las Cosas.
• Examinar consideraciones éticas, de privacidad y de gestión asociadas con el análisis de datos.