• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Machine Intelligence 13

    Machine Intelligence and Inductive Learning

    AvK. Furukawa,D. Michie

    Inbunden, Engelska, 1994

    Del i serien Machine Intelligence

    4 363 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The founder of modern computational logic, J A Robinson, opens this volume with a chapter on the firld's great forefathers John van Neumann and Alan Turing. Stephen Muggleton follows with an analysis of Turing's legacy in logic and machine learning, conceiving these not in generality but as specific means of imparting knowledge into computers, a theme first articulated by Turing in the late 1940s.The present volume records the Machine Intelligence Workshop of 1992, held at Strathclyde University's Ross Priory retreat on Loch Lomond, Scotland. Here the series entered not only its second quarter-century but a new phase. As can be seen in these pages, machine learning emerged to declare itself as a seed-bed of new theory, as a practical tool in engineering disciplines, and as material for new mental models in human sciences.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:1994-08-25
    • Mått:161 x 241 x 34 mm
    • Vikt:928 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Machine Intelligence
    • Antal sidor:488
    • Förlag:Clarendon Press
    • ISBN:9780198538509

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Referensverk och tvärvetenskap inom Samhälle och politik
    • Matematikens grunder inom Naturvetenskap och teknik

    Recensioner i media

    the current volume maintains the high standards set by its predecessors... authored by distinguished researchers...

    Innehållsförteckning

    • 1. Logic, Computers, Turing, and von Neumann ; 2. Logic and Learning: Turing's Legacy ; 3. A Generalization of the Least Generalization ; 4. The Justification of Logical Theories based on Data Compression ; 5. Utilizing Structure Information in Concept Formation ; 6. The Discovery of Propositions in Noisy Data ; 7. Learning Non-deterministic Finite Automata from Queries and Counterexamples ; 8. Machine Learning and Biomolecular Modelling ; 9. More than Meets the eye: Animal Learning and Knowledge Induction ; 10. Regulation of Human Cognition and its growth ; 11. Large Heterogeneous Knowledge Basis ; 12. Learning Optimal Chess Strategies ; 13. A Comparative Study of Classification Algorithms ; 14. Recent Progress with BOXES ; 15. Building Symbolic Representations of Intuitive 0.00-time Skills from Performance Data ; 16. Learning Perceptually Chunked Macro Operators ; 17. Inductively Speeding up Logic Programs