• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Miljöteknik

    Phytoremediation of Domestic Wastewater with the Internet of Things and Machine Learning Techniques

    AvHauwa Mohammed Mustafa,Gasim Hayder

    Häftad, Engelska, 2025

    797 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Inbunden

    1 474 kr

    Beskrivning

    Phytoremediation of Domestic Wastewater with the Internet of Things and Machine Learning Techniques highlights the most recent advances in phytoremediation of wastewater using the latest technologies. It discusses practical applications and experiences utilizing phytoremediation methods for environmental sustainability and the remediation of wastewater. It also examines the various interrelated disciplines relating to phytoremediation technologies and plots industry’s best practices to share this technology widely, as well as the latest findings and strategies. It serves as a nexus between artificial intelligence, environmental sustainability and bioremediation for advanced students and practising professionals in the field.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-05-26
    • Mått:156 x 234 x 9 mm
    • Vikt:240 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:150
    • Förlag:Taylor & Francis Ltd
    • ISBN:9781032417523

    Utforska kategorier

    • Miljöteknik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Hauwa Mohammed Mustafa is an Academic Lecturer in the Department of Pure and Applied Chemistry, Kaduna State University (KASU), Nigeria. She obtained her Doctorate Degree from Universiti Tenaga Nasional (UNITEN), Malaysia. Her research areas focus on Wastewater Treatment, Bioenergy, IoT, Artificial Intelligence, and Material Science.Gasim Hayder is a Senior Lecturer and the Head of the Water & Environmental Engineering Unit at the Civil Engineering Department, College of Engineering, Universiti Tenaga Nasional (UNITEN), Malaysia. He is also a Chartered Engineer-MIET (CEng) from the Engineering Council (UK). He received his Ph.D. in Civil Engineering from Universiti Teknologi PETRONAS (UTP), Malaysia. His research focus is in the field of Environmental Engineering and Water and Wastewater Assessment, Treatment, Modelling, and Monitoring.

    Innehållsförteckning

    • 1. Impacts of Sustainable Development Goals (SDG) in Wastewater Management; 2. Solving the Shortage of Clean Water through Wastewater Treatment; 3. Microalgae Cultivation for Wastewater Treatment and Bioenergy Generation; 4. Cultivation of Aquatic Plants for Wastewater Treatment; 5. Phytoremediation of Wastewater in Hydroponic Systems; 6. Water Quality Monitoring in Wastewater Phytoremediation; 7. Water Quality Monitoring Using Internet of Things (IoT); 8. Machine Learning Techniques in Water Quality Monitoring; 9. Case Study: Monitoring and Evaluation of Phytoremediation System Using Internet of Things (IoT) and Machine Learning Techniques; 10. Case Study: Emerging Black Box System Identification Model with Neuro-Boasting Machine Learning Techniques for Experimental Validation of Phytoremediation of Wastewater: A Data Intelligent Approach.