• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Nätverk och kommunikation

    Building an Event-Driven Data Mesh

    Patterns for Designing & Building Event-Driven Architectures

    AvAdam Bellemare

    Häftad, Engelska, 2023

    491 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    625 kr

    E-bok

    627 kr

    Beskrivning

    The exponential growth of data combined with the need to derive real-time business value is a critical issue today. An event-driven data mesh can power real-time operational and analytical workloads, all from a single set of data product streams. With practical real-world examples, this book shows you how to successfully design and build an event-driven data mesh.Building an Event-Driven Data Mesh provides:Practical tips for iteratively building your own event-driven data mesh, including hurdles you'll experience, possible solutions, and how to obtain real value as soon as possibleSolutions to pitfalls you may encounter when moving your organization from monoliths to event-driven architecturesA clear understanding of how events relate to systems and other events in the same stream and across streamsA realistic look at event modeling options, such as fact, delta, and command type events, including how these choices will impact your data productsBest practices for handling events at scale, privacy, and regulatory complianceAdvice on asynchronous communication and handling eventual consistency

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2023-04-21
    • Mått:178 x 232 x 17 mm
    • Vikt:470 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:275
    • Förlag:O'Reilly Media
    • ISBN:9781098127602

    Utforska kategorier

    • Nätverk och kommunikation inom Data och IT

    Mer om författaren

    Adam Bellemare is a Staff Technologist, Office of the CTO at Confluent. Previously, staff Engineer, Data Platform at Shopify and he was at Flipp from 2014, first as a Senior Developer, followed by a role as Staff. He has also held positions in embedded software development and quality assurance. His expertise includes: Devops (Kafka, Spark, Mesos, Zookeeper Clusters. Programmatic Building, scaling, destroying); Technical Leadership (Bringing Avro formatting to our data end-to-end, championing Kafka as the event-driven microservice bus, prototyping JRuby, Scala and Java Kafka clients and focusing on removing technical impediments to allow for product delivery); Software Development (Building microservices in Java and Scala using Spark and Kafka libraries); and Data Engineering (Reshaping the way that behavioral data is collected from user devices and shared with our Machine Learning, Billing and Analytics teams). He is the author of Building Event-Driven Microservices (2020) with O'Reilly