• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Databaser

    Streaming Databases

    Building Real-Time, User-Facing Solutions

    AvHubert Dulay,Raplh Matthias Debusmann

    Häftad, Engelska, 2024

    594 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Real-time applications are becoming the norm today. But building a model that works properly requires real-time data from the source, in-flight stream processing, and low latency serving of its analytics. With this practical book, data engineers, data architects, and data analysts will learn how to use streaming databases to build real-time solutions.Authors Hubert Dulay and Ralph M. Debusmann take you through streaming database fundamentals, including how these databases reduce infrastructure for real-time solutions. You'll learn the difference between streaming databases, stream processing, and real-time online analytical processing (OLAP) databases. And you'll discover when to use push queries versus pull queries, and how to serve synchronous and asynchronous data emanating from streaming databases.This guide helps you:Explore stream processing and streaming databasesLearn how to build a real-time solution with a streaming databaseUnderstand how to construct materialized views from any number of streamsLearn how to serve synchronous and asynchronous dataGet started building low-complexity streaming solutions with minimal setup

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-08-20
    • Mått:178 x 232 x 17 mm
    • Vikt:448 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:250
    • Förlag:O'Reilly Media
    • ISBN:9781098154837

    Utforska kategorier

    • Databaser inom Data och IT

    Mer om författaren

    Hubert Dulay is a systems and data engineer at StarTree. A veteran engineer with over 20 years of experience in big and fast data and MLOps, Hubert has consulted for many financial institutions, healthcare organizations, and telecommunications companies, providing simple solutions that solve many data problems. He is the author of Streaming Data Mesh from O'Reilly. Ralph M. Debusmann is a former AI/NLP researcher turned software engineer, solution architect and technologist, now acting as Enterprise Kafka Engineer at Migros-Genossenschafts-Bund in Zuerich, Switzerland. He received his PhD in computer science focusing on Natural Language Processing and Artificial Intelligence in 2006 (Saarbruecken University and University of Edinburgh) and has spent 15 years at SAP, Bosch, and Forecasty.AI/BASF SE before joining Migros-Genossenschafts-Bund in 2023.