• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    In-Vehicle Corpus and Signal Processing for Driver Behavior

    AvKazuya Takeda,Hakan Erdogan

    Häftad, Engelska, 2010

    1 625 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    In-Vehicle Corpus and Signal Processing for Driver Behavior is comprised of expanded papers from the third biennial DSPinCARS held in Istanbul in June 2007. The goal is to bring together scholars working on the latest techniques, standards, and emerging deployment on this central field of living at the age of wireless communications, smart vehicles, and human-machine-assisted safer and comfortable driving. Topics covered in this book include: improved vehicle safety; safe driver assistance systems; smart vehicles; wireless LAN-based vehicular location information processing; EEG emotion recognition systems; and new methods for predicting driving actions using driving signals.In-Vehicle Corpus and Signal Processing for Driver Behavior is appropriate for researchers, engineers, and professionals working in signal processing technologies, next generation vehicle design, and networks for mobile platforms.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2010-11-05
    • Mått:155 x 235 x 15 mm
    • Vikt:406 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:286
    • Förlag:Springer-Verlag New York Inc.
    • ISBN:9781441946409

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Människa – datorinteraktion inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Improved Vehicle Safety and How Technology Will Get Us There, Hopefully.- New Concepts on Safe Driver-Assistance Systems.- Real-World Data Collection with “UYANIK”.- On-Going Data Collection of Driving Behavior Signals.- UTDrive: The Smart Vehicle Project.- Wireless Lan-Based Vehicular Location Information Processing.- Perceptually Optimized Packet Scheduling for Robust Real-Time Intervehicle Video Communications.- Machine Learning Systems for Detecting Driver Drowsiness.- Extraction of Pedestrian Regions Using Histogram and Locally Estimated Feature Distribution.- EEG Emotion Recognition System.- Three-Dimensional Ultrasound Imaging in Air for Parking and Pedestrian Protection.- A New Method for Evaluating Mental Work Load In n-Back Tasks.- Estimation of Acoustic Microphone Vocal Tract Parameters from Throat Microphone Recordings.- Cross-Probability Model Based on Gmm for Feature Vector Normalization.- Robust Feature Combination for Speech Recognition Using Linear Microphone Array in a Car.- Prediction of Driving Actions from Driving Signals.- Design of Audio-Visual Interface for Aiding Driver’s Voice Commands in Automotive Environment.- Estimation of High-Variance Vehicular Noise.- Feature Compensation Employing Model Combination for Robust In-Vehicle Speech Recognition.