• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Må bättre, för mindre! Upp till 50% rabatt på hälsoböcker

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Medicin
    2. Klinisk medicin och internmedicin
    3. Sjukdomar och rubbningar
    4. Onkologi

    Cancer Bioinformatics

    AvAlexander Krasnitz

    Häftad, Engelska, 2019

    Del 1878 i serien Methods in Molecular Biology

    1 341 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This volume covers a wide variety of state of the art cancer-related methods and tools for data analysis and interpretation. Chapters were designed to attract a broad readership, ranging from active researchers in computational biology and bioinformatics developers, clinical oncologists, and anti-cancer drug developers wishing to rationalize their search for new compounds. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, installation instructions for computational tools discussed, explanations of the input and output formats, and illustrative examples of applications.Authoritative and cutting-edge, Cancer Bioinformatics: Methods and Protocols aims to support researchers performing computational analysis of cancer-related data.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2019-12-10
    • Mått:178 x 254 x 16 mm
    • Vikt:554 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Methods in Molecular Biology
    • Antal sidor:280
    • Förlag:Humana Press Inc.
    • ISBN:9781493994045

    Utforska kategorier

    • Onkologi inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • An Access Primer to Repositories of Cancer-related Genomic Big Data.- Building Portable and Reproducible Cancer Informatics Workflows: An RNA Sequencing Case Study.- Computational Analysis of Structural Variation in Cancer Genomes.- CORE: A Software Tool for Delineating Regions of Recurrent DNA Copy Number Alteration in Cancer.- Identification of Mutated Cancer Driver Genes on Unpaired RNA-Seq Samples.- A Computational Protocol for Detecting Somatic Mutations by Integrating DNA and RNA Sequencing.- Allele-specific Expression Analysis in Cancer Using Next Generation Sequencing Data.- Computational Analysis of lncRNA Function in Cancer.- Computational Methods for Identification of T Cell Neoepitopes in Tumors.- Computational and Statistical Analysis of Array-based DNA Methylation Data.- Computational Methods for Subtyping Of Tumors and their Applications for Deciphering Tumor Heterogeneity.- Statistically Supported Identification of Tumor Subtypes.- Computational Methods for Analysisof Tumor Clonality and Evolutionary History.- Predictive Modeling of Anti-cancer Drug Sensitivity from Genetic Characterizations.- In silico Oncology Drug Repositioning and Polypharmacology.- Modelling Growth of Tumours and their Spreading Behaviour using Mathematical Functions.