• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Fysik
    4. Klassisk mekanik

    Dynamic Mode Decomposition

    Data-Driven Modeling of Complex Systems

    AvJ. Nathan Kutz,Steven L. Brunton

    Häftad, Engelska, 2017

    906 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Data-driven dynamical systems is a burgeoning field, connecting how measurements of nonlinear dynamical systems and/or complex systems can be used with well-established methods in dynamical systems theory. This is the first book to address the DMD algorithm and present a pedagogical and comprehensive approach to all aspects of DMD currently developed or under development. By blending theoretical development, example codes, and applications, the theory and its many innovations and uses are showcased. The efficacy of the DMD algorithm is shown through the inclusion of example problems from engineering, physical sciences, and biological sciences, and the authors provide extensive MATLAB® code, data for intuitive examples of key methods, and graphical presentations. This book can therefore be used in courses that integrate data analysis with dynamical systems, and will be a useful resource for engineers and applied mathematicians.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2017-01-26
    • Mått:177 x 255 x 16 mm
    • Vikt:550 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:248
    • Förlag:Society for Industrial and Applied Mathematics
    • ISBN:9781611974492

    Utforska kategorier

    • Klassisk mekanik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    J. Nathan Kutz is the Robert Bolles and Yasuko Endo Professor of Applied Mathematics, Adjunct Professor of Physics and Electrical Engineering, and Senior Data Science Fellow with the eScience Institute at the University of Washington. Steven L. Brunton is an Assistant Professor of Mechanical Engineering, Adjunct Assistant Professor of Applied Mathematics, and a Data Science Fellow with the eScience Institute at the University of Washington. Bingni W. Brunton is the Washington Research Foundation Innovation Assistant Professor of Biology and a Data Science Fellow with the eScience Institute at the University of Washington. Joshua L. Proctor is an Associate Principal Investigator with the Institute for Disease Modeling, Washington, as well as Affiliate Assistant Professor of Applied Mathematics and Mechanical Engineering at the University of Washington.

    Innehållsförteckning

    • PrefaceNotationsAcronymsChapter 1: Dynamic Mode Decomposition: An IntroductionChapter 2: Fluid DynamicsChapter 3: Koopman AnalysisChapter 4: Video ProcessingChapter 5: Multiresolution DMDChapter 6: DMD with ControlChapter 7: Delay Coordinates, ERA, and Hidden Markov ModelsChapter 8: Noise and PowerChapter 9: Sparsity and DMDChapter 10: DMD on Nonlinear ObservablesChapter 11: EpidemiologyChapter 12: NeuroscienceChapter 13: Financial TradingGlossaryBibliographyIndex.