• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Programmeringsböcker

    VALU, AVX and GPU Acceleration Techniques for Parallel FDTD Methods

    AvWenhua Yu,Xiaoling Yang

    Inbunden, Engelska, 2013

    Del i serien Computing and Networks

    1 513 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 3-6 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Development of computer science techniques has significantly enhanced computational electromagnetic methods in recent years. The multi-core CPU computers and multiple CPU work stations are popular today for scientific research and engineering computing. How to achieve the best performance on the existing hardware platforms, however, is a major challenge. In addition to the multi-core computers and multiple CPU workstations, distributed computing has become a primary trend due to the low cost of the hardware and the high performance of network systems. In this book we introduce a general hardware acceleration technique that can significantly speed up FDTD simulations and their applications to engineering problems without requiring any additional hardware devices.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2013-09-23
    • Mått:178 x 254 x 18 mm
    • Vikt:674 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Computing and Networks
    • Antal sidor:248
    • Förlag:SciTech Publishing Inc
    • ISBN:9781613531747

    Utforska kategorier

    • Programmeringsböcker inom Data och IT

    Mer om författaren

    Dr Wenhua Yu has worked on the topics related to FDTD method, software development techniques, parallel processing techniques, and engineering applications for many years, and has published more than 150 technical papers and six books on the parallel FDTD methods and simulation techniques. Dr. Wenhua Yu is the general co-chair of several international conferences on the topic of computational electromagnetics, antennas and microwave circuits. Dr. Wenhua Yu is a senior member of IEEE.Along with Dr Wenhua Yu, Mr Xiaoling Yang are the primary developers of the GEMS software package.Prof. Wenxing Li is an expert in the computational electromagnetic method, antenna design, and electromagnetic compatibility.

    Innehållsförteckning

    • Chapter 1: Introduction to the Parallel FDTD MethodChapter 2: VALU/AVX Acceleration TechniquesChapter 3: PML Acceleration TechniquesChapter 4: Parallel Processing TechniquesChapter 5: GPU Acceleration TechniquesChapter 6: Engineering ApplicationsChapter 7: Cloud ComputingTechniquesAppendix: 3-D Parallel FDTD Source Code