• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    New Age Analytics

    Transforming the Internet through Machine Learning, IoT, and Trust Modeling

    AvGulshan Shrivastava,Sheng-Lung Peng

    Häftad, Engelska, 2022

    1 208 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This comprehensive and timely book, New Age Analytics: Transforming the Internet through Machine Learning, IoT, and Trust Modeling, explores the importance of tools and techniques used in machine learning, big data mining, and more. The book explains how advancements in the world of the web have been achieved and how the experiences of users can be analyzed. It looks at data gathering by the various electronic means and explores techniques for analysis and management, how to manage voluminous data, user responses, and more.This volume provides an abundance of valuable information for professionals and researchers working in the field of business analytics, big data, social network data, computer science, analytical engineering, and forensic analysis. Moreover, the book provides insights and support from both practitioners and academia in order to highlight the most debated aspects in the field.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-02-24
    • Mått:156 x 234 x 24 mm
    • Vikt:620 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:344
    • Förlag:Apple Academic Press Inc.
    • ISBN:9781774634998

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Databaser inom Data och IT

    Mer om författaren

    Gulshan Shrivastavais working as researcher in the Department of Computer Science & Engineering at the National Institute of Technology Patna (Institute of National Importance), India.Sheng-Lung Pengis a Professor of the Department of Computer Science and Information Engineering at National Dong Hwa University (NDHU), Hualien, Taiwan.Himani Bansalhas served as Assistant Professor at various reputable engineering colleges and universities. Currently, she is working with the Jaypee Institute of Information Technology, Noida, India.Kavita Sharmais Associate Professor at the Department of Computer Science and Engineering, G.L. Bajaj Institute of Technology & Management, Greater Noida, India.Meenakshi Sharmais Professor at the School of Computer Science and Engineering, Galgotias University, India.

    Innehållsförteckning

    • 1. Digital Marketing and Analysis Techniques: Transforming Internet Usage.  2. Machine Learning Techniques and Tools: Merits and Demerits.  3. Machine Learning and Its Applicability in Networking.  4. Machine Learning to Gain Novel Insight on Web Network Analysis.  5. Online Trust Evaluation.  6. Trust-Based Sentimental Analysis and Online Trust Evaluation.  7. Denaturing the Internet through a Trust Appraisement Paradigm by QoS Accretion.  8. Collaborative Filtering in Recommender Systems: Technicalities, Challenges, Applications, and Research Trends.  9. Business Application Analytics through the Internet of Things.  10. Business Application Analytics and the Internet of Things: The Connecting Link.  11. An Enablement Platform for an Internet of Things Application: A Business Model.  12. Social Media Analytics Using R Programming.