• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Syntactic n-grams in Computational Linguistics

    AvGrigori Sidorov

    Häftad, Engelska, 2019

    Del i serien SpringerBriefs in Computer Science

    563 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    732 kr

    Beskrivning

    This book is about a new approach in the field of computational linguistics related to the idea of constructing n-grams in non-linear manner, while the traditional approach consists in using the data from the surface structure of texts, i.e., the linear structure.In this book, we propose and systematize the concept of syntactic n-grams, which allows using syntactic information within the automatic text processing methods related to classification or clustering. It is a very interesting example of application of linguistic information in the automatic (computational) methods. Roughly speaking, the suggestion is to follow syntactic trees and construct n-grams based on paths in these trees. There are several types of non-linear n-grams; future work should determine, which types of n-grams are more useful in which natural language processing (NLP) tasks.This book is intended for specialists in the field of computational linguistics. However, we made an effort to explain ina clear manner how to use n-grams; we provide a large number of examples, and therefore we believe that the book is also useful for graduate students who already have some previous background in the field.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2019-04-11
    • Mått:155 x 235 x 7 mm
    • Vikt:172 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:SpringerBriefs in Computer Science
    • Antal sidor:92
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030147709

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Språkvetenskap och lingvistik inom Språk och ordböcker

    Mer om författaren

    Grigori Sidorov is full Professor and researcher at the "Centro de Investigación en Computación" (Center for Computing Research, CIC),which is part of the "Instituto Politécnico Nacional" (National Polytechnic Institute), IPN in Mexico city, Mexico.

    Innehållsförteckning

    • Preface.- Introduction.- PART I.  VECTOR SPACE MODEL  IN THE ANALYSIS OF SIMILARITY  BETWEEN TEXTS.- Chapter 1.  Formalization in computational linguistics.- Chapter 2. Vector space model.- Chapter 3. Vector space model for texts and the tf-idf measure.- Chapter 4. Latent Semantic Analysis (LSA): reduction of dimensions.- Chapter 5. Design of experiments in computational linguistics.- Chapter 6.  Example of application of n-grams: authorship attribution using n-grams of syllables.- PART II.  NON-LINEAR CONSTRUCTION  OF N-GRAMS.- Chapter 7.  Syntactic n-grams: the concept.- Chapter 8. Types of syntactic n-grams according to their components.- Chapter 9.  Continuous and non-continuous syntactic n-grams.- Chapter 10. Metalanguage of syntactic n-grams representation.- Chapter 11.  Examples of construction of non-continuous syntactic n-grams.- Chapter 12. Automatic analysis of authorship using syntactic n-grams.- Chapter 13.  Filtered n-grams.- Chapter 14.  Generalized n-grams.