• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Medicin
    2. Klinisk medicin och internmedicin
    3. Sjukdomar och rubbningar
    4. Onkologi

    Kidney and Kidney Tumor Segmentation

    MICCAI 2021 Challenge, KiTS 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Proceedings

    AvNicholas Heller,Fabian Isensee

    Häftad, Engelska, 2022

    Del 13168 i serien Lecture Notes in Computer Science

    618 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the Second International Challenge on Kidney and Kidney Tumor Segmentation, KiTS 2021, which was held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021. The challenge took place virtually on September 27, 2021, due to the COVID-19 pandemic.The 21 contributions presented were carefully reviewed and selected from 29 submissions. This challenge aims to develop the best system for automatic semantic segmentation of renal tumors and surrounding anatomy.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-03-25
    • Mått:155 x 235 x 10 mm
    • Vikt:277 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:165
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030983840

    Utforska kategorier

    • Onkologi inom Medicin
    • Urologi inom Medicin
    • Medicinsk bildbehandling inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • Automated kidney tumor segmentation with convolution and transformer network.- Extraction of Kidney Anatomy based on a 3D U-ResNet with Overlap-Tile Strategy.- Modified nnU-Net for the MICCAI KiTS21 Challenge.- 2.5D Cascaded Semantic Segmentation for Kidney Tumor Cyst.- Automated Machine Learning algorithm for Kidney, Kidney tumor, Kidney Cyst segmentation in Computed Tomography Scans.- Three Uses of One Neural Network: Automatic Segmentation of Kidney Tumor and Cysts Based on 3D U-Net.- Less is More: Contrast Attention assisted U-Net for Kidney, Tumor and Cyst Segmentations.- A Coarse-to-fine Framework for The 2021 Kidney and Kidney Tumor Segmentation Challenge.- Kidney and kidney tumor segmentation using a two-stage cascade framework.- Squeeze-and-Excitation Encoder-Decoder Network for Kidney and Kidney Tumor Segmentation in CT images.- A Two-stage Cascaded Deep Neural Network with Multi-decoding Paths for Kidney Tumor Segmentation.- Mixup Augmentation for Kidney and Kidney TumorSegmentation.- Automatic Segmentation in Abdominal CT Imaging for the KiTS21 Challenge.- An Ensemble of 3D U-Net Based Models for Segmentation of Kidney and Masses in CT Scans.- Contrast-Enhanced CT Renal Tumor Segmentation.- A Cascaded 3D Segmentation Model for Renal Enhanced CT Images.- Leveraging Clinical Characteristics for Improved Deep Learning-Based Kidney Tumor Segmentation on CT.- A Coarse-to-Fine 3D U-Net Network for Semantic Segmentation of Kidney CT Scans.- 3D U-Net Based Semantic Segmentation of Kidneys and Renal Masses on Contrast-Enhanced CT.- Kidney and Kidney Tumor Segmentation using Spatial and Channel attention enhanced U-Net Transfer Learning for KiTS21 Challenge.