• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Privacy in Statistical Databases

    International Conference, PSD 2022, Paris, France, September 21–23, 2022, Proceedings

    AvJosep Domingo-Ferrer,Maryline Laurent

    Häftad, Engelska, 2022

    Del 13463 i serien Lecture Notes in Computer Science

    563 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    ​This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Privacy in Statistical Databases, PSD 2022, held in Paris, France, during September 21-23, 2022.The 25 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 45 submissions. They were organized in topical sections as follows: Privacy models; tabular data; disclosure risk assessment and record linkage; privacy-preserving protocols; unstructured and mobility data; synthetic data; machine learning and privacy; and case studies.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-08-05
    • Mått:155 x 235 x 21 mm
    • Vikt:587 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:376
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031139444

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Databaser inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • ​Privacy models.- An optimization-based decomposition heuristic for the microaggregation problem.- Privacy Analysis with a Distributed Transition System and a data-wise metric.- Multivariate Mean Comparison under Differential Privacy.- Asking The Proper Question: Adjusting Queries To Statistical Procedures UnderDifferential Privacy.- Towards integrally private clustering: overlapping clusters for high privacy guarantees.- Tabular data.- Perspectives for Tabular Data Protection – How About Synthetic Data?.- On Privacy of Multidimensional Data Against Aggregate Knowledge Attacks.- Synthetic Decimal Numbers as a Flexible Tool for Suppression of Post-published Tabular Data.- Disclosure risk assessment and record linkage.- The risk of disclosure when reporting commonly used univariate statistics.- Privacy-Preserving protocols.- Tit-for-Tat Disclosure of a Binding Sequence of User Analysesin Safe Data Access Centers.- Secure and non-interactive k-NN classifier using symmetric fully homomorphic encryption.- Unstructured and mobility data.- Automatic evaluation of disclosure risks of text anonymization methods.- Generation of Synthetic Trajectory Microdata from Language Models.- Synthetic data.- Synthetic Individual Income Tax Data: Methodology, Utility, and Privacy Implications.- On integrating the number of synthetic data sets m into the a priori synthesis approach .- Challenges in Measuring Utility for Fully Synthetic Data.- Comparing the Utility and Disclosure Risk of Synthetic Data with Samples of Microdata.- Utility and Disclosure Risk for Differentially Private Synthetic Categorical Data.- Machine learning and privacy.- Membership Inference Attack Against Principal Component Analysis.- When Machine Learning Models Leak: An Exploration of Synthetic Training Data.- Case studies.- A Note on the Misinterpretation of the US Census Re-identification Attack.- A Re-examination of the Census Bureau Reconstruction and Reidentification Attack.- Quality Assessment of the 2014 to 2019 National Survey on Drug Use and Health (NSDUH) Public Use Files.- Privacy in Practice: Latest Achievements of the EUSTAT SDC group.- How Adversarial Assumptions Influence Re- identification Risk Measures: A COVID-19 Case Study.