• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Computational Advances in Bio and Medical Sciences

    11th International Conference, ICCABS 2021, Virtual Event, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers

    AvMukul S. Bansal,Ion Măndoiu

    Häftad, Engelska, 2022

    Del 13254 i serien Lecture Notes in Computer Science

    618 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes revised selected papers from the refereed proceedings of the 11th International Conference on Computational Advances in Bio and Medical Sciences, ICCABS 2021, held as a virtual event during December 16–18, 2021.The 13 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 17 submissions. They were organized in topical sections as follows: Computational advances in bio and medical sciences; and computational advances in molecular epidemiology.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-10-19
    • Mått:155 x 235 x 11 mm
    • Vikt:295 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:177
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031175305

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • ​Computational Advances in Bio and Medical Sciences.- Single Model Quality Estimation of Protein Structures via Non-negative Tensor Factorization.- Graph Representation Learning for Protein Conformation Sampling.- Excerno: Filtering mutations caused by the clinical archival process in sequencing data.- Relabeling metabolic pathway data with groups to improve prediction outcomes.- MELEPS: Multiple Expert Linear Epitope Prediction System.- Encoder-Decoder Architectures for Clinically Relevant Coronary Artery Segmentation.- Unified SAT-Solving for Hard Problems of Phylogenetic Network Construction.- Feature Selection for Identification of Risk Factors Associated with Infant Mortality.- Addressing classification on highly imbalanced clinical datasets.- mcPBWT: Space-efficient Multi-column PBWT Scanning Algorithm for Composite Haplotype Matching.- Computational Advances in Molecular Epidemiology.- Clustering SARS-CoV-2 Variants from Raw High-Throughput Sequencing Reads Data.-Analysis of SARS-CoV-2 temporal molecular networks using global and local topological characteristics.- An SVM Based Approach to Study the Racial Disparity in Triple-Negative Breast Cancer.