• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Left Atrial and Scar Quantification and Segmentation

    First Challenge, LAScarQS 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, Proceedings

    AvXiahai Zhuang,Lei Li

    Häftad, Engelska, 2023

    Del 13586 i serien Lecture Notes in Computer Science

    618 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the First Left Atrial and Scar Quantification and Segmentation Challenge, LAScarQS 2022, which was held in conjunction with the 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2022, in Singapore, in September 2022.The 15 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The aim of the challenge is not only benchmarking various LA scar segmentation algorithms, but also covering the topic of general cardiac image segmentation, quantification, joint optimization, and model generalization, and raising discussions for further technical development and clinical deployment.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2023-05-05
    • Mått:155 x 235 x 10 mm
    • Vikt:277 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:164
    • Upplaga:23001
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031317774

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Hjärt- och kärlsjukdomar inom Medicin
    • Medicinsk bildbehandling inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • LASSNet: A four steps deep neural network for Left Atrial Segmentation and Scar Quantification.- Multi-Depth Boundary-Aware Left Atrial Scar Segmentation Network.- Self Pre-training with Single-scale Adapter for Left Atrial Segmentation.- UGformer for Robust Left Atrium and Scar Segmentation Across Scanners.- Automatically Segmenting the Left Atrium and Scars from LGE-MRIs Using a boundary-focused nnU-Net.- Two Stage of Histogram Matching Augmentation for Domain Generalization : Application to Left Atrial Segmentation .- Sequential Segmentation of the Left Atrium and Atrial Scars Using a Multi-scale Weight Sharing Network and Boundary-based Processing.- LA-HRNet: High-resolution network for automatic left atrial segmentation in multi-center LEG MRI .- Edge-enhanced Features Guided Joint Segmentation and Quantification of Left Atrium and Scars in LGE MRI Images.- TESSLA: Two-Stage Ensemble Scar Segmentation for the Left Atrium.- Deep U-Net architecture with curriculum learning for leftatrial segmentation.- Cross-domain Segmentation of Left Atrium Based on Multi-scale Decision Level Fusion.- Using Polynomial Loss and Uncertainty Information for Robust Left Atrial and Scar Quantification and Segmentation.- Automated segmentation of the left atrium and scar using deep convolutional neural networks.- Automatic Semi-Supervised Left Atrial Segmentation using Deep-Supervision 3DResUnet with Pseudo Labeling Approach for LAScarQS 2022 Challenge.