• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Mitosis Domain Generalization and Diabetic Retinopathy Analysis

    MICCAI Challenges MIDOG 2022 and DRAC 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18–22, 2022, Proceedings

    AvBin Sheng,Marc Aubreville

    Häftad, Engelska, 2023

    Del 13597 i serien Lecture Notes in Computer Science

    729 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes two challenges that were held in conjunction with the 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2022, which took place in Singapore during September 18-22, 2022. The peer-reviewed 20 long and 5 short papers included in this volume stem from the following three biomedical image analysis challenges:Mitosis Domain Generalization Challenge (MIDOG 2022), Diabetic Retinopathy Analysis Challenge (CRAC 2022)The challenges share the need for developing and fairly evaluating algorithms that increase accuracy, reproducibility and efficiency of automated image analysis in clinically relevant applications.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2023-05-30
    • Mått:155 x 235 x 20 mm
    • Vikt:392 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:242
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031336577

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT
    • Medicinsk bildbehandling inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • Preface DRAC 2022.- nnU-Net Pre- and Postprocessing Strategies for UW-OCTA Segmentation Tasks in Diabetic Retinopathy Analysis.- Automated analysis of diabetic retinopathy using vessel segmentation maps as inductive bias.- Bag of Tricks for Diabetic Retinopathy Grading of Ultra-wide Optical Coherence Tomography Angiography Images.- Deep convolutional neural network for image quality assessment and diabetic retinopathy grading.- Diabetic Retinal Overlap Lesion Segmentation Network.- An Ensemble Method to Automatically Grade Diabetic Retinopathy with Optical Coherence Tomography Angiography Images.- Bag of Tricks for Developing Diabetic Retinopathy Analysis Framework to Overcome Data Scarcity.- Deep-OCTA: Ensemble Deep Learning Approaches for Diabetic Retinopathy Analysis on OCTA Images.- Deep Learning-based Multi-tasking System for Diabetic Retinopathy in UW-OCTA images.- Semi-Supervised Semantic Segmentation Methods for UW-OCTA Diabetic Retinopathy Grade Assessment.- ImageQuality Assessment based on Multi-Model Ensemble Class-Imbalance Repair Algorithm for Diabetic Retinopathy UW-OCTA Images.- An improved U-Net for diabetic retinopathy segmentation.- A Vision transformer based deep learning architecture for automatic diagnosis of diabetic retinopathy in optical coherence tomography angiography.- Segmentation, Classification, and Quality Assessment of UW-OCTA Images for the Diagnosis of Diabetic Retinopathy.- Data Augmentation by Fourier Transformation for Class-Imbalance : Application to Medical Image Quality Assessment.- Automatic image quality assessment and DR grading method based on convolutional neural network.- A transfer learning based model ensemble method for image quality assessment and diabetic retinopathy grading.- Automatic Diabetic Retinopathy Lesion Segmentation in UW-OCTA Images using Transfer Learning.- Preface MIDOG 2022.- Reference Algorithms for the Mitosis Domain Generalization (MIDOG) 2022 Challenge.- Radial Prediction Domain Adaption Classifier for the MIDOG 2022 challenge.- Detecting Mitoses with a Convolutional Neural Network for MIDOG 2022 Challenge.- Tackling Mitosis Domain Generalization in Histopathology Images with Color Normalization.- "A Deep Learning based Ensemble Model for Generalized Mitosis Detection in H&E stained Whole Slide Images".- Fine-Grained Hard-Negative Mining: Generalizing Mitosis Detection with a Fifth of the MIDOG 2022 Dataset.- Multi-task RetinaNet for mitosis detection.